O sistema de monitoramento da plataforma foi projetado como uma solução em várias camadas para os principais pontos problemáticos no desenvolvimento de aplicativos de IA:
- diagnóstico de falhasO Lamatic.ai fornece registros de execução em nível de nó que mostram exatamente qual processo (por exemplo, pré-processamento de dados, inferência de modelo) está anormal, juntamente com códigos de erro e amostras de entrada, enquanto o desenvolvimento tradicional de IA "caixa preta" dificulta a localização da origem dos erros.
- Análise de desempenhoO painel de monitoramento exibe a distribuição do consumo de tempo de cada nó em tempo real, ajudando a identificar gargalos (por exemplo, alta latência de chamadas de API externas). Combinado com a função de análise de dados históricos, a diferença de preço/desempenho entre as diferentes versões do modelo (GPT-3.5 vs. GPT-4) pode ser avaliada.
- Rastreamento da eficáciaPara o problema de flutuação da qualidade de saída exclusivo da IA generativa, o sistema registra a correspondência completa de entrada e saída e oferece suporte à anotação automática com base na análise de palavras-chave/sentimentos, o que facilita a descoberta de ilusões de modelos ou casos que se desviam dos requisitos comerciais.
As equipes de desenvolvimento podem configurar regras de alarme personalizadas (por exemplo, acionadas quando a taxa de erro > 5%) e receber notificações em tempo real por meio da integração com o Slack para O&M proativo.
Essa resposta foi extraída do artigoLamatic.ai: uma plataforma hospedada para criar e implantar rapidamente inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Que pontos problemáticos do desenvolvimento o sistema de monitoramento em tempo real da Lamatic.ai aborda?
