该平台的监控系统针对AI应用开发中的关键痛点设计了多层次解决方案：
- diagnóstico de falhas：传统的”黑箱式”AI开发难以定位错误源头，而Lamatic.ai提供节点级执行日志，能精确显示哪个处理环节（如数据预处理、模型推理）出现异常，附带错误代码和输入样本。
- Análise de desempenho：监控面板实时展示各节点耗时分布，帮助识别瓶颈点（如外部API调用延迟过高）。结合历史数据分析功能，可评估不同模型版本（GPT-3.5与GPT-4）的性价比差异。
- Rastreamento da eficácia：对于生成式AI特有的输出质量波动问题，系统记录完整输入输出对应关系，支持基于关键词/情感分析的自动标注，便于发现模型幻觉或偏离业务需求的案例。
开发团队可以设置自定义报警规则（如错误率>5%时触发），并通过Slack集成接收实时通知，实现主动式运维。
Essa resposta foi extraída do artigoLamatic.ai: uma plataforma hospedada para criar e implantar rapidamente inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Lamatic.ai的实时监控系统能解决哪些开发痛点？
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