O mecanismo de faturamento em tempo real desenvolvido pela Eden AI usa uma arquitetura de microsserviços, em que cada chamada de API aciona um evento de faturamento independente. O sistema garante a transparência de custos por meio de um mecanismo de monitoramento de três camadas: exibindo estimativas de preço unitário para cada modelo antes da invocação, calculando dinamicamente a quantidade consumida durante a execução e gerando um mapa de calor de consumo com latitude de tempo após a conclusão. A implementação técnica integra as APIs de faturamento de vários fornecedores e converte diferentes unidades monetárias em dólares americanos.
O caso de uso de uma empresa FinTech mostra que, ao definir um limite orçamentário de $2000 por mês e um alerta de gastos anormais, as flutuações nos gastos relacionados à IA são mantidas em ±7%. Específico da plataforma模型性价比对比A funcionalidade ajudou a empresa a descobrir que o Mistral-7B custa 1/5 do custo do GPT-4 em cenários de Q&A de atendimento ao cliente e atende à demanda, alcançando uma otimização de custo anual de 38%.
Para usuários corporativos, o sistema suporta recursos avançados, como compartilhamento de custos de vários projetos e alocação de orçamento em nível departamental, e todos os dados podem ser sincronizados com o sistema financeiro via Webhook. Essa granularidade do controle de custos é difícil de ser obtida em soluções tradicionais de integração descentralizada.
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