O suporte a várias GPUs e os recursos de atenção esparsa do KTransformers podem ser implementados modificando o arquivo de configuração config.yaml:
Configuração de suporte a várias GPUs
Adicione o seguinte ao arquivo de configuração config.yaml:
gpu: - id: 0 # GPU 设备索引 0 - id: 1 # GPU 设备索引 1
Isso permite que você especifique o dispositivo de GPU a ser usado e utilize totalmente o poder de computação paralela de várias GPUs.
Configuração de atenção esparsa
Adicione-o ao arquivo de configuração:
attention: type: sparse
O mecanismo de atenção esparsa reduz significativamente o espaço ocupado pela memória, especialmente em ambientes com restrições de recursos, e a estrutura de atenção esparsa inteligente do KTransformers também oferece suporte à decodificação eficiente da CPU, eliminando ainda mais os gargalos de hardware.
Ambos os recursos podem melhorar significativamente o desempenho da inferência do modelo, especialmente ao lidar com modelos de linguagem grandes.
Essa resposta foi extraída do artigoKTransformers: Mecanismo de desempenho de inferência de modelos grandes: aceleração extrema, capacitação flexívelO
