Explicação da arquitetura da tecnologia de alta disponibilidade da Kluster.ai
O Kluster.ai foi projetado com uma arquitetura de microsserviços distribuídos, e cada nó de computação é equipado com um mecanismo de failover automático. No nível da rede, o agendamento de tráfego global é obtido por meio da tecnologia Anycast, e a baixa latência é garantida com nós de computação de borda. O cluster de banco de dados adota um design de fragmentação + multicópia para garantir a disponibilidade do serviço 99.99%. Os dados do teste de estresse mostram que o sistema pode lidar de forma estável com solicitações simultâneas de 100.000 QPS com uma taxa de erro inferior a 0,001%. O sistema exclusivo de gerenciamento de filas de solicitações adota o algoritmo de agendamento duplo de prioridade + peso para garantir o tempo de processamento das principais tarefas. Na operação real, a arquitetura resistiu com sucesso ao teste do aumento repentino do tráfego de 300% durante a promoção do comércio eletrônico. O mecanismo de fusão integrado do sistema e a função de expansão e contração automática da capacidade evitam efetivamente o efeito de avalanche. O sistema de monitoramento fornece rastreamento em nível de milissegundos dos indicadores de desempenho, e os alarmes podem ser acionados em 50 ms para situações anormais.
- Recursos de arquitetura: computação distribuída + de borda + agendamento inteligente
- Métricas de desempenho: 100.000 QPS + latência de menos de um segundo
- Confiabilidade: 99,99% disponibilidade durante todo o ano
Essa resposta foi extraída do artigoKluster.ai: plataforma de inferência de IA de baixo custo, envia 100$ créditos DeepSeek-R1, ~167 milhões de tokens!O































