Metodologia inovadora de controle de custos da Kluster.ai
O Kluster.ai reconstrói o modelo econômico do raciocínio de IA por meio de uma estratégia de otimização de custos multidimensional. A tecnologia principal está em seu algoritmo inteligente de janela de tempo, que é capaz de programar automaticamente as tarefas com base nas flutuações dos preços globais dos recursos de computação. A plataforma adota uma arquitetura de separação entre computação e armazenamento, e os usuários só precisam pagar pelas horas reais de raciocínio consumidas. Os dados de medição mostram que o custo do processamento em lote de 1 milhão de tarefas de PNL de texto é de apenas $1.2, que é 33% dos serviços tradicionais de nuvem. O sistema fornece uma função de previsão de custos, que pode estimar o custo total do projeto com base em dados históricos. O modelo de crédito pré-pago oferece descontos adicionais sobre o uso trimestralmente comprometido. O mecanismo exclusivo de pool de compartilhamento de recursos aumenta a utilização aritmética ociosa para 95%. Os testes de comparação mostram que o custo anualizado do Kluster.ai é 67% menor do que o do AWS SageMaker ao processar a mesma quantidade de trabalho de forma contínua.
- Modelo de cobrança: cobrança de acordo com as horas reais de raciocínio
- Economia: redução de 671 custos de TP3T em comparação com o programa tradicional
- Valor agregado: previsão de orçamento inteligente + compartilhamento de recursos
Essa resposta foi extraída do artigoKluster.ai: plataforma de inferência de IA de baixo custo, envia 100$ créditos DeepSeek-R1, ~167 milhões de tokens!O
