No cenário em que o sistema de IA integra fontes de dados externas, a Klavis AI cria um sistema de proteção por meio de um projeto de segurança quádruplo: o protocolo padrão OAuth 2.0 é usado para autenticação a fim de obter uma autorização segura de serviços de terceiros; a criptografia HTTPS é obrigatória para a camada de transporte, e os testes de plataforma mostram que ela pode resistir a ataques man-in-the-middle de 99,6%; o controle de acesso implementa o princípio do menor privilégio, e cada instância de MCP O controle de acesso implementa o princípio do menor privilégio, e cada instância da MCP precisa ser configurada individualmente com um token de acesso; a função de trilha de auditoria registra todos os logs de chamadas de API.
Veja a integração do serviço de e-mail Resend como exemplo: os usuários primeiro geram uma chave de API exclusiva no console do Klavis AI, que é criptografada e armazenada por SHA-256; o sistema injeta automaticamente tokens temporários sensíveis ao tempo com um período de validade de 15 minutos durante a invocação real; operações confidenciais, como o envio de e-mails em massa, exigem autenticação biométrica secundária. O relatório de teste de segurança da plataforma mostra que a arquitetura foi aprovada na validação da proteção OWASP Top 10, e o risco de vazamento de chaves do serviço de correio eletrônico é reduzido em 87%.
Diferente do modelo de risco tradicional de exposição direta de chaves de API, o mecanismo oferece suporte ao acoplamento de AD/LDAP corporativo e permite a configuração de políticas refinadas, como lista de permissões de IP e restrição de frequência de chamadas. A prática de cenários altamente confidenciais, como hospitais e instituições financeiras, provou que sua incidência anual de eventos de vazamento de dados mantém um recorde de 0.
Essa resposta foi extraída do artigoKlavis AI: ferramenta de integração do protocolo de contexto de modelo (MCP) para aplicativos de IAO
