O Kilo Code inclui cinco recursos principais orientados por IA que melhoram significativamente a eficiência do desenvolvimento:
- Geração de código de IADescrição do requisito em linguagem natural (por exemplo, "criar uma função de classificação"), e um atalho (Ctrl+Enter) aciona a geração automática do trecho de código completo.
- Conclusão inteligente de códigoFunções de sugestão com reconhecimento de contexto que não apenas complementam as estruturas sintáticas, mas também preveem blocos de código completos (por exemplo, estruturas de loop autocompletas).
- refatoração automatizadaOtimização automática de código quando selecionado (Ctrl+Shift+R), por exemplo, converter loops tradicionais em escrita funcional para melhorar a legibilidade e o desempenho do código.
- Automação de tarefasExecute operações em lote, como renomeação de variáveis globais, formatação de código e outras tarefas repetitivas por meio do painel de comando.
- Suporte ao Claude 3.7Integração dos modelos avançados do Anthropic: a integração dos modelos avançados do Anthropic proporciona melhorias significativas na análise de código e na qualidade da geração.
Esses recursos abrangem todo o processo, desde a prototipagem até a manutenção do código, e são particularmente adequados a cenários como a implementação rápida de recursos, o aprendizado de conceitos de programação e a manutenção de bases de código antigas.
Essa resposta foi extraída do artigoKilo Code: uma ramificação do Roo Code com uma experiência de usuário limpaO
































