Como um projeto de código aberto do GitHub (protocolo do MIT), o Video Starter Kit estabelece um mecanismo de colaboração triplo:
- Arquitetura modular: a funcionalidade principal é dividida em mais de 20 pacotes npm independentes, os desenvolvedores podem substituir os módulos de processamento de imagem/vídeo/áudio individualmente
- Sistema de plug-in: suporta acesso contínuo a modelos de IA de terceiros (por exemplo, RunwayML), definindo uma interface IO unificada
- Pipeline de CI/CD: criação automática diária de imagens do Docker, integração de novos recursos enviados pela comunidade e testes de unidade
Atualmente, o projeto conta com desenvolvedores de 32 países que contribuem com código, e as principais direções de evolução incluem: suporte para modelos SDXL-Lightning (aumentando a velocidade de geração em 5 vezes), adição do novo plug-in de controle AnimateDiff (aprimorando a precisão da ação) e o desenvolvimento de recursos de edição colaborativa (modificação em tempo real da linha do tempo por várias pessoas). Esse ecossistema aberto permite a iteração de recursos três vezes mais rápido do que o software comercial.
Essa resposta foi extraída do artigoAI Video Starter Kit: criação e edição de fluxo completo de vídeos de IA no navegadorO
