O processo e as especificações a seguir precisam ser seguidos para desenvolver plug-ins para o G-Assist:
Prontidão para o desenvolvimento:
- Visite o repositório oficial do NVIDIA GitHub paraKits de desenvolvimento de plug-ins (PDK)
- Certifique-se de que você tenha um ambiente Python 3.10+ e conhecimento básico de JSON
- Leia a documentação para obter as especificações da interface da API e os requisitos de formato de dados
Etapas principais de desenvolvimento:
- Gerado usando ferramentas como o ChatGPTArquivo de descrição do plug-in (.json)Definição de metadados funcionais
- compilarScript de execução PythonImplementação de lógica específica
- Verificar a estabilidade funcional em ambientes de teste locais
- Coloque o pacote de arquivos no diretório do plug-in do G-Assist (o caminho padrão é Program Files/NVIDIA/plugins)
- Reinicie o aplicativo NVIDIA para carregar o novo plug-in
Advertências:
- As permissões do plug-in são limitadas a ambientes locais de sandbox, sem acesso a áreas sensíveis do sistema
- O tamanho de cada plug-in deve ser mantido dentro de 10 MB
- As bibliotecas de dependência precisam ser explicitamente declaradas e rotuladas na documentação.
- Recomenda-se que plug-ins complexos forneçam comandos de amostra para facilitar a invocação pelo usuário.
Os cenários típicos de aplicativos incluem: consulta de status de transmissão ao vivo, teste de benchmark de hardware e comandos de macro de jogos específicos. Os casos de sucesso incluem o plug-in de detecção de transmissão ao vivo do Twitch, que pode consultar o status on-line do âncora por voz.
Essa resposta foi extraída do artigoProjeto G-Assist: um assistente de IA que usa voz e texto para otimizar o desempenho do PCO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como os desenvolvedores criam plug-ins personalizados para o G-Assist? O que fazer e o que não fazer?
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