Arquitetura técnica do mecanismo de materiais inteligentes
A Jupitrr criou um sistema de correspondência de material multimodal líder do setor, cujo banco de dados integra bibliotecas profissionais de direitos autorais da Getty Images, materiais de rede de protocolo CC0 e recursos dinâmicos de GIF. Quando a IA analisa o conteúdo de vídeo e voz, ela extrai simultaneamente palavras-chave, tendências emocionais e outros metadados e, por meio da tecnologia de incorporação multimodal, recupera o B-roll mais adequado em tempo real a partir da enorme quantidade de material. O sistema adicionou especialmente um "algoritmo de adaptação de ritmo visual", que ajusta automaticamente a frequência de alternância do material de acordo com a pausa da voz. Testes reais mostram que a precisão de correspondência de material do sistema é 32% maior do que a média do setor, e ele suporta a compreensão de conteúdo em mais de 50 idiomas, garantindo as necessidades de criação localizada de usuários globais.
Essa resposta foi extraída do artigoJupitrr: a ferramenta de IA que transforma vídeos com narração em vídeos curtos popularesO