O mecanismo de autocorreção do Julep AI assegura a confiabilidade da tarefa por meio de três camadas de garantias:
- Monitoramento de nível de etapa::
- Detecção em tempo real de falhas de chamadas de API, tempos limite ou respostas inválidas
- Registro automático do contexto de falha (por exemplo, códigos de erro, dados de solicitação)
- Estratégia de nova tentativa inteligente::
- Padrão 3 tentativas de backoff exponencial (configurável)
- Adaptação automática do limite de taxa para serviços como o OpenAI
- Ajuste dinâmico do paralelismo para evitar a sobrecarga do sistema
- Processamento de programas alternativos::
- Troca automática de modelos alternativos em etapas críticas (por exemplo, downgrade para o GPT-3.5 quando o GPT-4 não estiver disponível)
- Fornecer sugestões de ferramentas alternativas (por exemplo, mudar para a pesquisa do Google quando a pesquisa do Brave falhar)
Por exemplo, em uma tarefa de pesquisa, se uma consulta de pesquisa falhar, o sistema automaticamente: 1) tenta novamente a mesma consulta 2) simplifica as palavras-chave da consulta 3) ignora a consulta sem interromper o processo geral. Todas as ações de reparo são registradas no log de tarefas para revisão.
Essa resposta foi extraída do artigoJulep AI: uma plataforma de nuvem de IA para criar fluxos de trabalho corporais inteligentes em várias etapas usando DSLsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como funciona o mecanismo de autorreparo no Julep AI?
