O processamento multimodal do JoyAgent-JDGenie tem três recursos técnicos principais:
- Fusão de dados heterogêneosNível de representação: adoção de uma camada de representação intermediária unificada para lidar com dados em diferentes formatos, como texto, imagens, tabelas etc.
- Roteamento inteligenteDescrição da imagem: seleciona automaticamente o pipeline de processamento ideal de acordo com o tipo de entrada, por exemplo, descrição da imagem chamando a combinação CLIP+GPT
- sensível ao contextoSuporte para manter a consistência semântica entre modalidades em interações de várias rodadas
Os tipos específicos suportados na versão atual incluem:
- Tipo de entrada: imagens JPEG/PNG, documentos PDF, tabelas CSV/Excel, texto Markdown
- capacidade de saída: geração de descrição de imagens, resumo de documentos, tabelas para diagramas visuais, conversão entre formatos
Os cenários de uso típicos são: upload de imagens de produtos para gerar automaticamente descrições de comércio eletrônico ou análise de demonstrações financeiras para gerar apresentações em PPT. Ao lidar com tarefas multimodais, recomenda-se preparar descrições claras das tarefas e, se necessário, combinar várias inteligências para trabalharem juntas, por exemplo, extraindo primeiro o texto da imagem por meio de inteligências de OCR e, em seguida, entregando-o às inteligências de PNL para processamento de conteúdo.
Essa resposta foi extraída do artigoJoyAgent-JDGenie: uma estrutura de inteligência múltipla de código aberto para dar suporte ao processamento automatizado de tarefas complexasO
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