Para a vertical financeira, a ferramenta implementa três otimizações importantes: primeiro, ela tem um módulo de reconhecimento de código empresarial integrado, que suporta a entrada direta de "AAPL" em vez do nome completo; segundo, o tempo de lançamento é analisado diariamente, o que é melhor do que a granularidade semanal do mecanismo de busca geral; e terceiro, os resultados são filtrados automaticamente para sites de baixa qualidade, e é dada prioridade ao retorno de fontes confiáveis, como SEC.gov. Em terceiro lugar, os resultados filtram automaticamente os sites de baixa qualidade e retornam fontes confiáveis, como o SEC.gov. Os testes mostram que uma pesquisa por "TSLA Q4 earnings call" retorna links para as últimas 10 conferências de resultados em 2,3 segundos, enquanto as pesquisas manuais levam em média 7 minutos.
Em um fluxo de trabalho típico, o analista integra a ferramenta ao Jupyter Notebook e captura a dinâmica da empresa-alvo por meio de tarefas regulares: por exemplo, inserir "NVDA analyst rating" para obter as classificações mais recentes antes do fechamento do mercado ou executar "META stock buyback" para rastrear anúncios de recompra após o fechamento do mercado. buyback" após o fechamento do mercado. A documentação do projeto destaca que, para relatórios periódicos como o 10-K/10-Q, a ferramenta é capaz de romper o acesso pago e acessar diretamente o URL original do documento do sistema EDGAR.
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