Diálogo proficiente com a IA: cinco estratégias de dicas para melhorar o desempenho do modelo

A comunicação com modelos de IA tornou-se uma habilidade cotidiana. Se você estiver usando ChatGPT no entanto ClaudeSe você tiver instruções eficazes, poderá melhorar significativamente a qualidade da geração de conteúdo. ai startups Anthropic Recentemente, foi lançado um guia de engenharia rápida com estratégias que se aplicam a quase todos os principais chatbots do mercado.

No centro deste guia está a ideia de pensar na IA como um novo colega talentoso que não sabe nada sobre seus requisitos específicos. Quanto mais clara for a comunicação e mais rico for o contexto, melhor será o desempenho da IA. Aqui estão cinco dicas importantes de instrução para ajudá-lo a obter as respostas que você realmente deseja da IA.

Dica 1: As instruções devem ser claras

Instruções vagas só geram respostas vagas. Ao fazer perguntas sobre IA, você precisa fornecer instruções claras e específicas, o que pode reduzir drasticamente a comunicação ineficaz.

Instruções eficazes devem conter informações básicas sobre a tarefa, como a finalidade do resultado final, o público a que se destina e seu formato ou estilo preferido. Quando os requisitos são complexos, o uso de listas com marcadores ou numeradas garante que a IA conclua a tarefa na ordem e da maneira esperadas.

Compare os dois estilos de redação a seguir:

• Estilo de redação menos eficaz::

  "Não use números redigidos."

• Uma maneira mais eficaz de escrever::

  "O conteúdo gerado a seguir será usado para leitura de voz, portanto, não use números redigidos, pois o serviço de conversão de texto em fala não pode reconhecer com precisão sua pronúncia."

A segunda versão permite que a IA entenda a lógica por trás dos comandos, explicando o "porquê" para que ela possa executar melhor a tarefa.

Dica 2: Forneça exemplos de referência

Fornecer exemplos é uma maneira eficaz de melhorar a precisão e a consistência da saída da IA. Essa técnica, conhecida como "prompting de poucos disparos", permite que a IA aprenda e imite mostrando formatos específicos de entrada e saída.

Outros conceitos relacionados a "dicas de exemplo" incluem:

• Prompting de disparo zeroNão fornece exemplos e se baseia totalmente no conhecimento pré-treinado do modelo de IA para responder diretamente às perguntas. Adequado para tarefas simples e de senso comum.
• Prompting de uma só vezExemplo: Forneça um exemplo para ajudar a IA a entender tarefas que exigem orientação mais específica ou são propensas a ambiguidade.
• Prompting de poucos disparosForneça dois ou três exemplos bem elaborados de tarefas complexas que exigem o estabelecimento de padrões específicos, como exigir que a IA escreva em um estilo específico ou extraia informações em um formato fixo.

Para aproveitar ao máximo o exemplo, é recomendável usar tags XML (como <example> responder cantando </example>) envolve o conteúdo do exemplo de forma clara e ajuda a IA a distinguir entre instruções e referências.

Dica nº 3: Dê tempo para a IA "pensar"!

Quando confrontada com tarefas complexas que exigem raciocínio, análise ou solução de problemas, pedir uma resposta final pode fazer com que a IA cometa erros. Nesse caso, ela deve ser orientada por meio de uma análise passo a passo.

A tecnologia, conhecida como Chain of Thought (CoT), está sendo desenvolvida em 2022 pela Google Brain Os pesquisadores, sediados nos Estados Unidos, descobriram que exigir que modelos de linguagem grandes "pensem passo a passo" e demonstrem o processo de raciocínio antes de dar uma resposta final melhora significativamente sua precisão em tarefas de raciocínio lógico e matemático. Eles descobriram que exigir que modelos de linguagem grandes "pensem passo a passo" e demonstrem o processo de raciocínio antes de dar uma resposta final melhorou significativamente sua precisão em tarefas de raciocínio lógico, matemático e de várias etapas.

Abaixo estão dicas para aplicar a Cadeia de Pensamento em três níveis diferentes:

• Dicas básicas::

  Escreva um e-mail solicitando a ajuda de um doador. Pense passo a passo antes de colocar a caneta no papel.

• Pensamento guiado::

  Escreva um e-mail... Antes de colocar a caneta no papel, pense em: 1. analisar quais mensagens repercutem no doador com base em seu histórico. 2. combinar essas mensagens para pensar em quais aspectos de nosso programa deste ano podem ser atraentes para ele. 3. finalmente, com base em sua análise, escreva o e-mail.

• Pensamento estruturado (recomendado)::

  existir <thinking> Complete as seguintes reflexões nas guias: 1. analise a história do doador... 2. pense sobre a atração do projeto.... Em seguida, na seção <email> Na guia, escreva um e-mail personalizado incorporando sua análise.

O Structured Thinking separa completamente o processo de raciocínio da IA da resposta final, facilitando a verificação da lógica pelo usuário e mantendo o resultado limpo e organizado.

O guia publicado pela Anthropic enfatiza que as técnicas eficazes de sinalização funcionam para os principais modelos de IA, como Claude, ChatGPT e outros.

Dica 4: Atribuição de uma função à IA

Atribuir uma função específica à IA, como "um diretor jurídico de uma empresa da Fortune 500 com duas décadas de experiência" ou "um especialista em publicidade especializado em escrever textos de marketing viral", é um atalho para melhorar seu desempenho.

Essa tecnologia Role Prompting transforma a IA de um assistente generalista em um especialista em um domínio específico. O Role Prompting é particularmente eficaz ao lidar com tarefas especializadas, como análise jurídica ou modelagem financeira.

Por exemplo, quando a IA é solicitada a analisar um contrato de licença de software:

• IA sem caracteresO acordo é um acordo de cooperação: ele pode apenas dar uma resposta ampla de que o acordo "não parece ser um grande problema".
• AI recebeu a função de "Escriturário Sênior de Direito"Por sua vez, eles são rápidos em identificar cláusulas de risco ocultas em contratos e apontar que essas cláusulas podem custar milhões de dólares à empresa.

Ao definir funções, também é fácil padronizar o tom de voz e o estilo de redação da IA para que seu resultado esteja mais alinhado com as expectativas.

Dica nº 5: Permita que a IA responda "Não sei".

Os modelos de IA podem, às vezes, "falar bobagens", um fenômeno conhecido como "alucinação". A maneira mais simples e eficaz de minimizar isso é permitir explicitamente que ele responda "Não sei" quando não tiver certeza de suas instruções.

Isso pode parecer um ajuste simples, mas reduz significativamente a probabilidade de a IA inventar informações para preencher a resposta.

Além disso, as seguintes medidas podem ser tomadas para reduzir ainda mais o risco de alucinações ao lidar com tarefas baseadas em perguntas e respostas específicas de documentos:

1. Cite primeiro, responda depois.Resposta: O IA deve citar com precisão a passagem relevante da documentação fornecida antes de responder à pergunta.
2. Marcação da fonte da citaçãoExigir que a IA marque cada declaração no conteúdo gerado com o número da fonte ou a procedência que ela cita.
3. Autoverificação obrigatóriaInstrui a IA a verificar novamente cada declaração de tese após gerar uma resposta. Se não for possível encontrar citações de apoio, a exposição deverá ser retirada.

É importante enfatizar que, embora essas tecnologias sejam eficazes na redução do risco, elas não o eliminam completamente. A verificação manual das principais informações continua sendo uma etapa indispensável para o conteúdo que envolve decisões importantes.