Linha de montagem secreta de "grama de IA": como usar a IA para "carregar" a explosão do Pequeno Livro Vermelho, na obtenção de coisas para alcançar a realização do tráfego?

Introdução: Quando a IA se torna a "linha de montagem" da criação de conteúdo

No atual ecossistema de conteúdo digital, aproveitar a lacuna de informações e as ferramentas automatizadas para gerar receita tornou-se uma estratégia operacional comum. Entre elas, o modelo de "semeadura de IA", especialmente a migração de conteúdo popular de outras plataformas para comunidades específicas (por exemplo, Get Stuff) para criação e distribuição secundárias, está se tornando um método de baixa barreira e dimensionável de realização de tráfego.

O núcleo desse modelo está na mineração de seleções populares por meio de algoritmos, usando ferramentas de IA para processar em lote materiais visuais e textos e, em seguida, publicá-los por meio de contas matriciais para obter compartilhamentos de tráfego ou comissões de mercadorias da plataforma. Este artigo desmontará esse processo em detalhes e explorará as oportunidades e os desafios por trás dele.

O que é "Getting Things AI Seeded"?

"Plantação de grama com IA" não é um termo oficial, mas um modo de operação resumido pelos profissionais. Ele se refere ao processo de usar a tecnologia de IA para publicar conteúdo de "plantio de grama" (ou seja, recomendar produtos, compartilhar notas sobre experiências) na plataforma Getting Things e montar links para produtos para obter receita por meio da interação do usuário ou do comportamento de compra.

Sua essência é uma estratégia de agregação e recriação de conteúdo, e o segredo é a eficiência. Por meio de portering, reescrita de IA e publicação em lote, os criadores podem reduzir drasticamente o tempo de produção de uma única peça de conteúdo, alcançando assim operações em escala.

Guia passo a passo: do material à receita

Etapa 1: Seleção de conteúdo e coleta de material

O ponto de partida para o sucesso é a seleção eficiente de tópicos. Em vez de começar do zero com uma ideia, as operadoras geralmente optam por analisar plataformas de conteúdo estabelecidas (por exemplo, Xiaohongshu, Jieyin) para encontrar conteúdo explosivo que já tenha sido validado pelo mercado.

• Posicionamento de palavras-chaveDefina as categorias em que deseja operar, como "sapatos skinny", "retrô americano", "roupas de verão", etc.
• Filtragem de pop-upsPesquisa de palavras-chave na plataforma de destino e filtra as notas com muito mais curtidas, favoritos e comentários do que a média. Os temas, as composições e os estilos de redação dessas notas "explosivas" são os projetos para a próxima imitação e criação.

Conforme mostrado na figura abaixo, se você pesquisar "skinny daddies" em Xiaohongshu, poderá encontrar um grande número de vídeos e notas gráficas com pessoas reais usando-os, e o número de curtidas e comentários reflete a popularidade do conteúdo. Essas são excelentes fontes de imitação e criação secundária.

• Acesso a materiaisSalvar imagens ou vídeos em HD a partir dessas notas pop-up. Nesse estágio, é necessário prestar atenção à clareza e à qualidade da filmagem, pois isso afetará diretamente o efeito do processamento de IA subsequente e o apelo do conteúdo final. Os produtos por trás desses conteúdos geralmente têm dados claros de vendas em plataformas de comércio eletrônico, que podem ser usados como referência para a seleção de produtos.

Etapa 2: recriação de conteúdo habilitado para IA

Essa é a parte mais avançada tecnologicamente do processo, com as ferramentas de IA entrando em ação para tornar a produção de conteúdo várias vezes mais eficiente.

1. Processamento visual de IA::
   • Chaveamento inteligenteFunção de separação: Esta é a função mais básica e essencial. Separar o objeto (por exemplo, sapatos, pessoas) do plano de fundo na imagem baixada. Há várias ferramentas de codificação de IA no mercado, desde serviços on-line autônomos até plug-ins integrados ao software de design para operação com um clique. O objetivo é facilitar a alteração do plano de fundo, criar um novo estilo visual e evitar que a plataforma o julgue como uma remoção direta.
   • Migração de estilo e geração de contextoColoque o objeto chaveado em um novo plano de fundo gerado pela IA. Você pode inserir comandos descritivos (Prompt) como "solid color background" (fundo de cor sólida), "street graffiti wall" (parede de grafite de rua), "cyberpunk city night scene" (cena noturna de cidade cyberpunk) etc. e deixar a IA gerar uma cena que corresponda ao tom do conteúdo. A IA gera uma cena que corresponde ao tom do conteúdo, completando o "segundo original" visual.
   • aprimoramento de imagemAprimoramento da resolução e correção de cores das imagens processadas para torná-las mais profissionais e atraentes.
2. Redação de IA::
   • Insira o texto original no assistente de redação com IA e peça para ele "reescrever" ou "expandir" o texto.
   • Habilidades básicasNão use diretamente a primeira versão da cópia gerada pela IA. Com base na reescrita da IA, você deve adicionar seu próprio tom de voz, emoticons (emoji) e perguntas interativas para torná-lo mais alinhado com os hábitos de leitura dos usuários da plataforma Getting Things. Por exemplo, no final do texto, você pode acrescentar "Quantos pontos você dá para o OOTD (Outfit of the Day) desse par de sapatos?" para orientar os comentários.

Etapa 3: Publicação e operações da matriz

Uma única conta tem um teto limitado, e a matriz é uma opção natural para aumentar a receita.

• Localização da contaPreparação de várias contas 得物, cada uma das quais pode definir um posicionamento diferenciado. Por exemplo, uma se concentra em tênis retrô e a outra em calçados funcionais para atividades ao ar livre, criando diferenciação e evitando a concorrência interna.
• Liberação de lotePublicação: Pegue o material processado por IA, copie-o e publique-o em diferentes contas em horários diferentes. Ferramentas de postagem programada podem ser usadas para aumentar a eficiência.
• link de montagemObservação: Ao publicar notas, certifique-se de incluir um link para a mercadoria oficial associada ao conteúdo na seção "Add Merchandise" (Adicionar mercadoria). Essa é a principal fonte de receita. Quando um usuário comprar um produto por meio do link em sua nota, a plataforma devolverá uma determinada porcentagem da comissão.

Estratégia e análise de risco

Vantagem do modelo

• limiar baixoOriginalidade: baixa exigência de originalidade, centrada na capacidade de coletar informações e usar ferramentas.
• alta eficiênciaFerramentas de IA: as ferramentas de IA reduzem o tempo de produção de conteúdo de horas para minutos, abrindo a possibilidade de operar em escala.
• replicabilidadeO processo inteiro é padronizado e facilmente replicado e ampliado.

risco potencial

• questão de direitos autoraisEmbora o material tenha sido processado duas vezes, o "manuseio de conteúdo" sem a autorização do autor original está sempre em uma área cinzenta. Assim que o autor original prosseguir com a questão ou a plataforma reforçar sua supervisão, a conta poderá correr o risco de ser retirada do ar ou até mesmo banida.
• homogeneização do conteúdoO conteúdo se tornará o mesmo, e os usuários ficarão esteticamente cansados, levando a custos de aquisição de tráfego cada vez mais altos.
• Iteração do algoritmo da plataformaO principal objetivo da plataforma social é incentivar a originalidade e o compartilhamento autêntico. Os algoritmos da plataforma são constantemente atualizados para identificar e combater conteúdo de baixa qualidade, homogeneizado e veiculado. As contas que dependem muito desse modelo podem ter um ciclo de vida curto.

Reflexões finais

O modelo "AI grass" é um produto da combinação de ferramentas tecnológicas e dividendos de plataforma. Ele mostra o enorme potencial da IA para reduzir o limite da criação de conteúdo, mas também expõe suas limitações em termos de criatividade e exclusividade.

Para as operadoras que desejam entrar no jogo, elas não podem se contentar apenas em ser um "motor" eficiente. A IA deve ser considerada uma ferramenta auxiliar para melhorar a eficiência, e não a totalidade da criação. O verdadeiro fosso é dominar as ferramentas de IA com base na injeção de sua própria estética, pontos de vista e criatividade exclusivos, para estabelecer uma propriedade intelectual pessoal diferenciada. Por exemplo, com base na geração de IA, adicione o vídeo de uso real, análises detalhadas de materiais, para se destacar na enxurrada de conteúdo homogeneizado e obter uma renda sustentável e de longo prazo.