A DeepAgents oferece uma solução completa:
- Controle iterativo: através de
max_iterations(por exemplo, definido como 10 vezes) para limitar o número de rodadas de execução de tarefas para evitar loops infinitos - Persistência de estadoSalvamento automático de resultados intermediários usando um sistema de arquivos virtual, permitindo a recuperação do estado mais recente mesmo após uma interrupção
- Suporte assíncrono: Uso
async_execute()para execução sem bloqueio, em conjunto com o métodoasynciolidar com a simultaneidade - recuperação de errosRepetição automática de solicitações de API com falha: o loop de chamada da ferramenta integrada tenta novamente as solicitações de API com falha
- Monitoramento de recursosRecomenda-se que o monitoramento externo seja adicionado ao ambiente de produção para que, quando uma exceção for detectada, o
agent.filesystem.backup()Salvando o progresso
Juntos, esses mecanismos garantem a execução estável de tarefas de longa duração.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Agents: um kit de ferramentas Python para criar rapidamente agentes de IA para tarefas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Resolver o problema de que o agente de IA tende a travar ao lidar com tarefas de longa duração
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