Desconstruindo o Cline: mergulhando na estética de engenharia dos projetos de prompts

Uma visão popular é a de que a essência de um agente de IA é criar um ambiente de trabalho mais eficaz. Prompt. Essa declaração, embora não seja abrangente, aponta os Prompt engenharia no centro do desenvolvimento do Agente. Neste documento, vamos nos aprofundar na Cline código-fonte, dissecando seu Prompt Arquitetura e detalhes do projeto.

prompt do sistema: o coração e a alma do agente

System Prompt é um ativo essencial para aplicativos de IA. No GitHub em uma coleção de aplicativos de IA de todos os tipos System Prompt O fato de o armazém ter recebido dezenas de milhares de avaliações com estrelas é uma prova de sua importância.Cline (usado em uma expressão nominal) System Prompt O design não é um texto estático, mas um conjunto altamente estruturado de instruções geradas dinamicamente com base em informações contextuais, instrumentais e de modelagem, cujo código-fonte está localizado no src/core/prompts/system.ts.

System Prompt A identidade foi definida primeiro para o modelo:

Você é Cline, um engenheiro de software altamente qualificado com amplo conhecimento em várias linguagens de programação, estruturas, padrões de design e práticas recomendadas. práticas.

USO DE FERRAMENTAS: definindo a linguagem de ação

Cline (usado em uma expressão nominal) Prompt O design demonstra claramente como o modelo é guiado passo a passo pela tarefa, sendo que o núcleo do design é o gerenciamento refinado da ferramenta. Esse mecanismo foi projetado com a mesma ideia de ReAct (Reasoning and Acting) A estrutura coincide com um ciclo de "pensar-agir-observar" para resolver problemas complexos.

1. formato de chamada de ferramenta

Prompt A sintaxe da chamada da ferramenta é definida primeiro, exigindo que o modelo use o XML A saída da etiqueta garante a legibilidade da máquina e a estabilidade da análise.

<tool_name>
<parameter1_name>value1</parameter1_name>
<parameter2_name>value2</parameter2_name>
...
</tool_name>

2. lista de ferramentas e exemplos

System Prompt Uma lista detalhada de todas as ferramentas incorporadas, incluindo descrições funcionais, descrições de parâmetros e exemplos de uso. Por exemplo.write_to_file A ferramenta é extremamente bem definida, deixando claro que os arquivos são sobrescritos se existirem, criados se não existirem, e tratará automaticamente da criação de diretórios.

## write_to_file
Description: Request to write content to a file at the specified path. If the file exists, it will be overwritten with the provided content. If the file doesn't exist, it will be created. This tool will automatically create any directories needed to write the file.
Parameters:
- path: (required) The path of the file to write to (relative to the current working directory ${cwd.toPosix()})
- content: (required) The content to write to the file. ALWAYS provide the COMPLETE intended content of the file, without any truncation or omissions. You MUST include ALL parts of the file, even if they haven't been modified.
Usage:
<write_to_file>
<path>File path here</path>
<content>
Your file content here
</content>
</write_to_file>

Cline Substitui a linha de comando, o sistema de arquivos, a interação com o navegador e até mesmo MCP(Meta-level Control Protocol) de mais de uma dúzia de ferramentas que formam uma ponte entre o modelo e o mundo externo.

3. diretrizes para o uso de ferramentas

Prompt Diretrizes claras da Cadeia de Pensamento (CoT) são fornecidas para orientar o modelo sobre como pensar e tomar decisões:

1. Informações de avaliação: em <thinking> Pense dentro das guias.
2. Ferramentas de seleçãoEscolha a ferramenta mais adequada para a tarefa.
3. implementação em uma única etapaChamada de uma ferramenta de cada vez e espera pelos resultados antes de prosseguir para a próxima etapa.
4. chamada do construtorUso de medicamentos prescritos XML Formato.
5. Aguardando feedbackApós cada chamada de ferramenta, o sistema retorna o resultado da execução e o modelo precisa aguardar esse feedback.

Esse mecanismo de execução passo a passo e de espera por confirmação garante a precisão da desmontagem da tarefa e a capacidade de controle de cada etapa da operação, melhorando significativamente a taxa de sucesso de tarefas complexas.

Edição de documentos: um bom guia para os principais cenários

A edição de arquivos é a função principal e de maior frequência do agente de geração de código.Cline existir Prompt Em particular, ele reforça a necessidade de write_to_file responder cantando replace_in_file Um guia de ferramentas e um conjunto de fluxos de trabalho de práticas recomendadas para edição de documentos:

1. Escopo da avaliaçãoAntes de editar, avalie o escopo das alterações e decida qual ferramenta usar.
2. refinamentoModificações pequenas e direcionadas para uso replace_in_file.
3. Refatoração ou criaçãoAo refatorar extensivamente ou criar novos arquivos, use o write_to_file.
4. sincronizaçãoO modelo deve usar esse conteúdo mais recente como linha de base para operações subsequentes, o que evita inconsistências no estado causadas por formatação ou modificações manuais pelo usuário. O modelo deve usar esse conteúdo mais recente como linha de base para operações subsequentes, o que evita inconsistências no estado causadas por formatação ou modificações manuais pelo usuário.

Modo de planejamento vs. modo de ação: separação entre estratégia e execução

Cline São apresentados dois modos de operação:Plan Mode responder cantando Act Mode. Ao trabalhar em tarefas complexas, o usuário pode primeiro inserir o Plan ModeO modelo deve ser planejado de forma a permitir o desenvolvimento de estratégias de alto nível, como a análise da estrutura do código, a identificação de modificações e o incentivo ao uso de diagramas (por exemplo, Mermaid) para apresentação visual. Quando o planejamento estiver concluído, mude para Act ModeO modelo seguirá rigorosamente o plano estabelecido, com a execução passo a passo de operações específicas. Esse modelo "planeje primeiro, execute depois" melhora efetivamente a taxa de sucesso de tarefas complexas e a qualidade do código.

Regras e cercas

Prompt A seção de regras (RULES) do modelo define os limites do comportamento do modelo em um tom extremamente forte, por meio de negrito e assim por diante. Por exemplo.proibidofazer uso de ~ talvez $HOME refere-se ao diretório pessoal do usuário.proibidofazer uso de cd comando.necessariamenteAguardar a confirmação do usuário. Essas "proibições" explícitas formam as grades de proteção comportamentais do modelo, reduzindo a incerteza e as operações potencialmente destrutivas.

Objetivos principais e ciclos iterativos

Prompt No final do processo, fica claro que o Cline Fluxo de trabalho geral para tarefas de processamento:

1. Análise e desmontagemAnálise das tarefas do usuário, definição de subobjetivos claros e sequenciamento.
2. Execução iterativaSubobjetivos: processa as submetas sequencialmente, uma ferramenta de cada vez. Antes da invocação, o <thinking> para analisar o ambiente, selecionar ferramentas e verificar parâmetros.
3. parametrizaçãoSe os parâmetros necessários estiverem faltando, oproibidomas, em vez disso, use a ferramenta de invocação ask_followup_question A ferramenta solicita informações do usuário.
4. Missão cumpridaDepois que todas as metas forem concluídas, use o attempt_completion A ferramenta envia os resultados finais.
5. Evitar o diálogo circularResposta em andamentonão deveEvite diálogos inúteis, terminando com uma pergunta ou uma solicitação de mais ajuda.

Extensibilidade e personalização do Prompt

Cline (usado em uma expressão nominal) Prompt O sistema não é estático e oferece vários níveis de recursos de personalização, permitindo que os usuários injetem conhecimentos e fluxos de trabalho específicos com base nos requisitos do projeto.

Personalização do prompt do sistema

Cline Permite que o usuário adicione um nome de usuário ao diretório raiz do projeto no diretório .clinerules/ para adicionar comandos personalizados. Essas diretivas são anexadas à pasta System Prompt no final do livro como a adição mais eficaz. É interessante notar que oCline O código considera até mesmo o carregamento de Cursor talvez Windsurf documento de regras que demonstra a abertura de seu design.

if (localCursorRulesFileInstructions) {
customInstructions += localCursorRulesFileInstructions + "nn"
}
// ...

Comando Slash e fluxo de trabalho

aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.) / acionado Slash Command São fornecidas entradas de atalho para tarefas específicas. Por exemplo./reportBug Um conjunto de processos predefinidos de feedback de bugs pode ser acionado. Esses comandos correspondem ao Prompt O clipe está em src/core/prompts/commands.ts Definido em.

Além disso, os usuários podem criar Workflow Comandos de autodefinição. Na seção .clinerules/workflows/ para criar o diretório Markdown você pode definir um fluxo de tarefas em várias etapas. Essas tarefas personalizadas Workflow O mesmo será feito com / Os comandos são exibidos na caixa de bate-papo, o que proporciona uma grande conveniência para os usuários encapsularem tarefas complexas.

@ Menção: contexto de injeção dinâmica

@ Os símbolos no Cline para fazer referência a recursos externos, injetando dinamicamente o contexto no Prompt em. O usuário pode @ um caminho de arquivo.Cline envolverá o conteúdo completo desse arquivo no arquivo <file_content> In-tag enviada para o modelo.

<file_content path="path/to/file">
[Complete file content]
</file_content>

Além dos documentos.@ Problemas, histórico da linha de comando e até mesmo URLs também podem ser referenciados, e isso pode ser estendido, por exemplo, com o @ O acoplamento da base de conhecimento interna permite Cline Conhecimento especializado em áreas específicas.

Banco de Memória: Desenvolvendo a Memória de Longo Prazo

Memory Bank ser Cline Uma solução criada para resolver o problema da perda de memória de longo prazo no LLM. A ideia é manter um conjunto central de documentos sobre um projeto e, quando um agente perde o contexto histórico em uma nova tarefa, ele pode ler essas "anotações" para obter uma visão geral rápida do projeto. Isso é conceitualmente semelhante a um manual, estruturado RAG(Geração Aprimorada de Recuperação).

Os usuários podem obter mais informações sobre isso no .clinerules/ para criar o diretório memory-bank.md(matemática) gêneroCline O exemplo oficial recomenda um conjunto de estrutura de documentação, incluindo o perfil do projeto, a arquitetura técnica, o status do desenvolvimento, etc.

Vale a pena observar queCline A equipe promove o uso de Memory Bank acertou em cheio Mermaid eles argumentam que "a melhor maneira de se comunicar com a IA não é a linguagem natural - é a linguagem estruturada do fluxo de trabalho".

Considerações realistas sobre a adaptação de modelos: o caso do Claude 4

Cline Na versão 3.17.9, é Claude 4 O modelo oferece Prompt Adaptação. O blog oficial menciona que, para resolver o problema da Claude 4 Ao lidar com erros em operações de busca e substituição, eles ajustaram o delimitador para usar o - responder cantando + substituto de < responder cantando >aumentando, assim, a taxa de sucesso da edição.

Esse detalhe revela uma importante realidade de engenharia:Prompt Não é "escreva uma vez, execute em qualquer lugar". Modelos diferentes têm diferenças na conformidade de comandos, preferências de formatação e estabilidade de saída. Portanto, em um ambiente com vários modelos, é necessário escrever Prompt O teste e o ajuste fino do sistema são uma parte essencial para garantir a estabilidade e a confiabilidade.

roteador aberto As estatísticas do site mostram que a duração e a complexidade do Cline's Prompt excedem em muito a de outros aplicativos

Cline (usado em uma expressão nominal) Prompt O design incorpora ideias de programação altamente modulares e defensivas. Ele transforma um modelo de linguagem de uso geral em um assistente de engenharia de software focado, confiável e eficiente por meio de instruções detalhadas, contexto rico, regras claras e vários níveis de personalização. Embora esse modelo "sem frescuras" Prompt O design consumirá uma grande quantidade de TokenMas o que ele recebe em troca é um grau mais alto de certeza e sucesso para o Agente na execução de tarefas complexas.