O ChatWise cria um sistema dinâmico de atualização de conhecimento ao integrar profundamente a API de pesquisa da Tavily. Seu módulo de pesquisa adota uma estratégia de pesquisa híbrida, primeiro distinguindo entre consultas factuais (que exigem pesquisa na Web) e geração de ideias (que dependem do conhecimento do modelo) por meio de análise semântica e acionando automaticamente a pesquisa na Web para perguntas sensíveis ao tempo. A implementação técnica estabelece um mecanismo de cache de dois níveis: os resultados de consultas recentes são armazenados em cache por 12 horas e as entradas de conhecimento de alta frequência formam um banco de dados vetorial local. Os testes de desempenho mostram que a solução melhora a precisão das respostas dos eventos pós-2023 de 61% inerentes ao grande modelo para 89%, enquanto comprime as informações da Web em até 70% por meio de técnicas inteligentes de resumo. Em comparação com a pesquisa comum no navegador, sua grande vantagem é que ela pode extrair diretamente respostas estruturadas e reter os links de origem, além de oferecer suporte à continuação de várias rodadas de diálogo com base nos resultados da pesquisa.
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