O Zerank-1 usa uma arquitetura de codificador cruzado, uma escolha de tecnologia que lhe dá uma vantagem significativa sobre os modelos de incorporação tradicionais (codificadores duplos). Enquanto os modelos de incorporação tradicionais geram vetores para consultas e documentos de forma independente e, em seguida, determinam a relevância calculando a similaridade de cosseno, o Cross-Encoder do Zerank-1 é capaz de processar consultas e documentos, capturando as interações mais complexas e as relações semânticas entre os dois.
Essa diferença arquitetônica leva a uma melhoria significativa na precisão das tarefas de reordenação. Embora haja um aumento no custo computacional em comparação com as implementações de codificador duplo, o preço vale a pena para cenários de aplicativos que exigem classificação de alta precisão. Os resultados de benchmarking do ZeroEntropy mostram que o Zerank-1 supera amplamente as soluções tradicionais de modelos de incorporação em todas as métricas de pesquisa semântica e avaliação de relevância.
Essa resposta foi extraída do artigoZerank-1: um modelo de reordenação para melhorar a precisão dos resultados de pesquisaO
