针对LLM处理大型代码库时的token限制问题，Kheish采用分层RAG架构实现高效上下文管理。其技术实现包含三个关键层：物理层将代码文件智能分块并建立FAISS向量索引；逻辑层通过轻量级SQLite存储元数据关联关系；应用层采用动态装载机制，仅在实际需要时载入相关代码片段。在企业级压力测试中，该方案使50万行代码库的查询响应时间从传统全文检索的12秒降至800毫秒，且内存占用减少75%。典型案例包括自动生成跨文件API文档时，系统能精准关联分散在10余个文件中的接口定义和实现代码。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 检索增强生成（RAG）是Kheish处理大规模代码库的核心技术方案
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