O mecanismo de análise de IA do Simple Listening Notes oferece recursos de processamento triplamente inteligentes:
1. geração de resumo do núcleo
Ao analisar a semântica do texto por meio do modelo BERT, o conteúdo longo é automaticamente compactado em um resumo de 100 a 300 palavras, mantendo os argumentos principais, os dados importantes e as declarações finais. Por exemplo, a gravação de uma reunião de uma hora pode ser destilada em um resumo estruturado de "três pontos-chave da iteração do produto + duas direções da estratégia de mercado".
2. mapeamento do conhecimento
A tecnologia de análise semântica é usada para identificar relacionamentos entre entidades no conteúdo, gerando mapas visuais que contêm elementos como pessoas, eventos, linhas do tempo e assim por diante. Isso é particularmente eficaz para lidar com conteúdo complexo, como entrevistas e palestras acadêmicas.
3. declarações analíticas multidimensionais
- Nuvem de palavras-chave: demonstrando termos de alta frequência e buzz de tópicos
- Análise de sentimento: rotulagem de tendências emocionais positivas/negativas em declarações
- Separação de alto-falantes: separar passagens de conteúdo para diferentes alto-falantes
Todas as análises são compatíveis com a edição secundária e podem ser exportadas como modelos de relatórios de análise para uso direto em anais de conferências ou materiais de pesquisa.
Essa resposta foi extraída do artigoSimple Listening Note: ferramenta de resumo de áudio/vídeo para texto e IA do BaiduO
