Funções básicas de análise de documentos
- Reconhecimento de OCRExtração precisa de conteúdo de texto em documentos
- reconhecimento de formuláriosAnálise automática da estrutura da tabela e extração de dados
- DocVQA (Perguntas e respostas sobre documentação)Obtenha informações específicas do documento por meio de perguntas em linguagem natural
- Resumo da documentação: gera automaticamente um resumo do conteúdo do documento
Manuseio de processos complexos de documentos
- Fazer upload de um documentoSuporte para documentos digitalizados, PDF, imagens e outros formatos
- pré-processamentoModelos: analisam automaticamente o layout e a estrutura do documento
- Agrupamento dinâmicoDivisão de documentos de grande porte em áreas de tamanho adequado para processamento
- resolução hierárquicaReconhecer diferentes elementos, como texto, títulos, tabelas, gráficos etc.
- compreensão contextualExtrair informações importantes combinando relações semânticas em todo o documento
Amostras de código úteis
image = load_image('document.jpg')
response = pipe(('提取图片中表格的内容', image))
print(response.text)Aplicativos empresariais
Adequado para análise de contratos, processamento de faturas, análise de documentos técnicos e outros cenários, pode melhorar significativamente a eficiência e a precisão do processamento de documentos.
Essa resposta foi extraída do artigoInternVL: grandes modelos multimodais de código aberto para processamento de imagens, vídeos e textosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os recursos específicos da InternVL para análise de documentos? Como lidar com documentos complexos?
