Guava Intelligent Document Recognition: Ferramenta de reconhecimento inteligente para documentos e formulários off-line

Reconhecimento inteligente de documentos do Guava (intelligent_document_recognition) é um software de desktop de código aberto desenvolvido pelo desenvolvedor jiangnanboy, hospedado no GitHub, com foco no reconhecimento inteligente de documentos e formulários para processamento off-line. O software integra o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e o reconhecimento da estrutura de formulários, e não requer conexão com a Internet para ser executado, a fim de garantir a privacidade e a segurança dos dados. Os usuários podem extrair textos e tabelas de imagens ou PDFs e salvá-los nos formatos txt, html ou excel. O software é compatível com interfaces em inglês e chinês e a versão mais recente, v2.1, adiciona reconhecimento de captura de tela e exclusão de lista de imagens para facilitar a operação. O Guava Intelligent Document Recognition é adequado para usuários pessoais, comerciais ou educacionais que lidam com documentos, especialmente em cenários em que os dados precisam ser organizados de forma eficiente.

Lista de funções

• Reconhecimento de OCR off-line: extraia texto de imagens ou PDFs sem conexão com a Internet.
• Reconhecimento da estrutura do formulário: analisa automaticamente o conteúdo do formulário e o produz em formato html ou excel.
• Reconhecimento de capturas de tela (v2.1): coloque o mouse sobre o conteúdo da tela e extraia o texto em tempo real.
• Gerenciamento da lista de imagens: suporte para exclusão de arquivos de imagem na barra lateral esquerda.
• Saída em vários formatos: os resultados do reconhecimento podem ser salvos como arquivos txt, html ou excel.
• Interface em chinês e inglês: estão disponíveis versões em chinês e inglês, com interface de operação amigável.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O Guava Smart Document Recognition é um software de desktop que precisa ser baixado e instalado em seu dispositivo local. Veja a seguir as etapas detalhadas de instalação:

1. Download de software
   Os pacotes de instalação estão disponíveis em chinês e inglês. O download da versão mais recente (v2.1) pode ser feito nos seguintes canais:
   • Versão em chinês ::
     • Baidu.com:https://pan.baidu.com/s/1owzG74DLPxq6czEQC7ZNwQ(Código de extração: nt3z)
     • Cara de abraço:https://huggingface.co/jiangnanboy/intelligent_document_recognition
   • Versão em inglês ::
     • Baidu.com:https://pan.baidu.com/s/1Cv-hG6fMDUhj9dd3Et1RuA(Código do extrato: rkrd)
     • Cara de abraço:https://huggingface.co/jiangnanboy/intelligent_document_recognition
       Após o download, extraia o zip em um diretório local, por exemplo C:\guava_document_recognition.
2. Instalação do Tesseract OCR
   O software conta com o mecanismo de OCR do Tesseract para reconhecimento de texto. As etapas de instalação são as seguintes:
   • Windows (computador) Faça o download do instalador do GitHub do Tesseract e instale-o.
   • Linux Executar comando sudo apt-get install tesseract-ocr.
   • Mac Executar comando brew install tesseract.
     Após a conclusão da instalação, certifique-se de que o caminho para o executável do Tesseract tenha sido adicionado às variáveis de ambiente do sistema (os usuários do Windows precisarão configurar isso manualmente).
3. software operacional
   Depois de descompactar o pacote, clique duas vezes para executar intelligent_document_recognition.exe(Windows) ou o executável correspondente. A primeira execução carregará o modelo de OCR, o que pode levar alguns segundos. Depois que o software for iniciado, selecione a interface em chinês ou inglês (dependendo da versão baixada).

Uso

O Guava Intelligent Document Recognition oferece uma interface gráfica intuitiva que suporta a operação das seguintes funções:

1. Reconhecimento de OCR off-line
   • Abra o software e clique no botão "File Upload" para importar imagens (JPG, PNG) ou arquivos PDF.
   • Clique no botão "OCR Recognition" (Reconhecimento de OCR) e o software extrairá automaticamente o texto do arquivo.
   • Os resultados do reconhecimento são exibidos na caixa de texto à direita e podem ser editados ou salvos pelo usuário como txt talvez html Formato:
     • Clique no botão "Save" (Salvar) para selecionar o formato de saída e o caminho de salvamento.
   • Exemplo: Faça upload de uma imagem das atas, o software extrai o texto e o salva como notes.txt.
2. Identificação da estrutura do formulário
   • Faça upload de uma imagem ou arquivo PDF contendo o formulário.
   • Selecione a opção "Form Recognition" (Reconhecimento de formulário) e o software analisará automaticamente o conteúdo do formulário.
   • Os resultados podem ser salvos como html talvez excel Formato:
     • Clique no botão "Export Table" (Exportar tabela), selecione o formato e salve-o.
   • Exemplo: Carregar PDF de demonstrativo financeiro, gerado por software report.xlsx que contém os dados completos da tabela.
3. Reconhecimento de capturas de tela (Novo na v2.1)
   • Clique no botão "Screenshot" (Captura de tela) e a interface do software será ocultada automaticamente.
   • Use o mouse para enquadrar uma área-alvo na tela (por exemplo, uma página da Web ou o conteúdo de um documento).
   • Depois de soltar o mouse, o software reconhece o texto na área em caixa e o exibe na caixa de texto.
   • O usuário pode editar ou salvar os resultados como txt talvez html.
   • Exemplo: Coloque o cronograma do curso na tela, o software extrai o texto e o salva como schedule.txt.
4. Gerenciamento da lista de imagens
   • A coluna esquerda do software exibe uma lista das imagens carregadas.
   • Selecione as imagens indesejadas e clique no botão "Delete" (Excluir) ou pressione o botão Delete para removê-la.
   • Essa função é adequada para o processamento em lote para limpar arquivos inúteis.
5. Troca de interface em chinês e inglês
   • O software exibe uma interface em chinês ou inglês, dependendo da versão baixada, com a mesma lógica operacional.
   • Por exemplo, a versão em chinês mostra "File Upload" e a versão em inglês mostra "Upload File".
   • Os usuários podem escolher a versão de idioma apropriada de acordo com suas necessidades.
6. arquivo de lote
   • Coloque várias imagens ou PDFs em uma pasta especificada no software (por exemplo input (pasta).
   • Selecione a função "Batch Recognition" (Reconhecimento em lote), o software processa automaticamente todos os arquivos e salva os resultados.
   • O arquivo de saída é salvo por padrão na pasta output você pode alterar o caminho nas configurações.

Configuração e otimização

• Ajuste do formato de saída Editar o diretório raiz do software config.ini defina o formato de saída padrão ou o caminho de salvamento:

[Output]
default_format = txt
save_path = ./output

• Maior precisão na identificação Imagem de alta resolução (pelo menos 300 DPI) funciona melhor. Arquivos difusos ou de baixa qualidade podem resultar em erros de reconhecimento.
• depuração de registros Se o resultado da identificação for impreciso, verifique o logs arquivo de registro na pasta para analisar a causa do erro.
• otimização do desempenho Quando estiver processando arquivos grandes, feche outros programas que consomem muitos recursos para aumentar a velocidade de processamento.

advertência

• Qualidade dos documentos Imagens ou PDFs carregados precisam ser nítidos e evitar borrões ou distorções para garantir um reconhecimento preciso.
• Compatibilidade do sistema O software é compatível com Windows, Linux e Mac e requer que o Tesseract OCR seja instalado corretamente.
• segurança de dados O software é executado totalmente off-line e os dados não são carregados na nuvem, o que o torna adequado para o manuseio de informações confidenciais.
• Software atualizado Observação: Basta verificar regularmente o Baidu.com ou o Hugging Face para baixar a versão mais recente e substituir a pasta da versão antiga.
• Suporte de contato Se tiver alguma dúvida, entre em contato com o desenvolvedor por meio do número público "Guava AI" no WeChat.

cenário do aplicativo

1. Gerenciamento de documentos corporativos
   Os usuários corporativos fazem upload de contratos, faturas ou declarações digitalizadas, extraem texto e tabelas e geram rapidamente documentos editáveis para aumentar a eficiência do escritório.
2. Suporte à pesquisa acadêmica
   Os pesquisadores processam PDFs de artigos acadêmicos, extraem textos ou tabelas importantes e os organizam em arquivos txt ou excel para facilitar a análise de dados.
3. Coleta de recursos educacionais
   Os professores carregam cópias digitalizadas de provas ou livros didáticos, extraem tópicos ou conteúdos de tabelas, organizam materiais didáticos e oferecem suporte à operação off-line.
4. Melhoria da eficiência pessoal
   Os usuários usam a função de captura de tela para extrair rapidamente o texto da tela, como atas de reuniões ou conteúdo da Web, e salvá-lo como um arquivo editável.

QA

1. O Guava Intelligent Document Recognition requer uma conexão com a Internet?
   O software é executado totalmente off-line e o processamento de dados é feito localmente para proteger a privacidade e a segurança.
2. Quais formatos de arquivo são suportados?
   JPG, PNG, PDF e outros formatos são suportados. Arquivos de alta resolução são recomendados para melhorar o reconhecimento.
3. Como faço para lidar com texto reconhecido incorretamente?
   Verifique a clareza do arquivo de entrada ou ajuste a sensibilidade do OCR nas configurações do software. Se o problema não for resolvido, entre em contato com o desenvolvedor para obter feedback.
4. O reconhecimento de formulários é compatível com formulários complexos?
   Suporte para tabelas regulares, tabelas aninhadas complexas podem exigir o pré-processamento de imagens para melhorar a precisão.
5. Como faço para atualizar para a versão mais recente?
   Faça o download da versão 2.1 em Baidu.com ou Hugging Face, descompacte-a e substitua a pasta da versão antiga.