Instructor是一个专为简化大语言模型（LLMs）结构化输出工作流而设计的Python库。它充分利用Pydantic的强大功能，提供了一个高效的数据验证和处理框架。
该库的核心价值在于它能将非结构化的LLM输出转换为严格类型定义的结构化数据。基于Python类型提示系统，Instructor确保了从LLM获取的数据格式正确、类型安全。开发人员可以定义Pydantic模型来明确指定所需的输出结构，模型会自动验证和解析LLM的响应。
此外，Instructor通过透明的API设计简化了与LLM交互的工作流程。它内置支持重试机制、错误处理和流式响应，大大降低了使用LLM获取结构化数据的复杂度。
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