O sistema de ganchos do Instructor é um dos recursos avançados da biblioteca, fornecendo vários pontos de entrada no ciclo de vida das interações do LLM. Os desenvolvedores podem inserir lógica personalizada antes das solicitações, depois das respostas e em outros pontos importantes.
Esses hooks tornam a implementação de recursos como registro, monitoramento de desempenho e conversão de dados simples e direta. Por exemplo, os hooks podem ser adicionados para registrar todas as solicitações e respostas para análise posterior ou para pré-processar dados antes de enviar uma solicitação.
A flexibilidade do sistema Hook é particularmente adequada às necessidades complexas dos ambientes corporativos. Ele oferece suporte a chamadas encadeadas e execução condicional, permitindo que os desenvolvedores criem processos de controle refinados que atendam a uma variedade de requisitos de monitoramento, auditoria e conformidade de segurança.
Essa resposta foi extraída do artigoInstrutor: uma biblioteca Python para simplificar fluxos de trabalho de saída estruturada para grandes modelos de linguagemO































