O Image Upscaler é inicialmente uma ferramenta que se concentra na ampliação de imagens com aprendizado profundo, usando a tecnologia de rede neural convolucional (CNN) para obter o aprimoramento da resolução. Sua principal inovação está na capacidade de manter a qualidade da imagem original quando ampliada de 2 a 4 vezes, evitando os problemas de irregularidade e ruído causados pelos algoritmos de interpolação tradicionais. Por meio da iteração contínua da tecnologia, a plataforma se transformou em um sistema de processamento abrangente que integra mais de 12 ferramentas de IA.
O caminho da evolução funcional da plataforma mostra um recurso óbvio de integração de tecnologia: além da função básica de ampliação de imagem, ela integra sucessivamente os mais recentes recursos de IA, como IA generativa (texto para imagem), visão computacional (remoção de objetos), processamento de vídeo e assim por diante. Esse modo de expansão de funções o distingue de uma única ferramenta, formando uma matriz de ferramentas com otimização de qualidade e geração criativa como as duas linhas principais.
As implementações técnicas típicas incluem: conversão de fotos em desenho animado usando redes GAN, geração de texto de imagens com base no modelo de difusão e aplicação de técnicas de segmentação semântica para remover fundos com precisão. Essa integração da arquitetura multitecnológica permite que a plataforma forneça uma solução de processo completo, desde a restauração da resolução até a recriação do conteúdo.
Essa resposta foi extraída do artigoImage Upscaler: ferramenta on-line de ampliação e reparo de imagens com IAO
