O recurso Intelligent Deep Search do II-Researcher é implementado nas seguintes etapas:
1. entrada de perguntas:Os usuários podem inserir perguntas por meio da linha de comando ou da interface da Web, por exemplo:
python cli.py --question "AI如何改善教育质量？"
2) Execução da pesquisa:Dependendo da configuração, o sistema invoca um serviço de pesquisa, como o Tavily ou o SerpAPI, para obter informações relevantes de várias fontes.
3. integração dos resultados:Os dados coletados são automaticamente agrupados e analisados para remover informações redundantes.
4. retorno dos resultados:O resultado final é apresentar ao usuário resultados de pesquisa agrupados e otimizados.
Os recursos dessa função incluem:
- Oferece suporte a vários mecanismos de pesquisa que podem ser alternados conforme necessário
- Capacidade de lidar com consultas complexas, adequadas para pesquisa acadêmica e desenvolvimento de tecnologia
- Os resultados da pesquisa são otimizados para classificação e triagem de qualidade
- Pode ser usado em conjunto com outras funções (por exemplo, raciocínio em várias etapas)
Essa resposta foi extraída do artigoII-Researcher: pesquisa profunda e raciocínio por etapas para responder a perguntas complexasO
