异步处理机制与性能优化
II-Researcher采用异步编程范式构建核心架构，这一设计使其在信息获取和处理环节具备显著性能优势。系统可以并行执行网页抓取、内容提取和多模型推理任务，通过事件驱动机制最大化利用硬件资源。技术实现上，Python的asyncio框架被用于协调搜索API调用(Firecrawl/Tavily)和LLM推理流程，而Docker容器化部署进一步确保了服务稳定性。
- 搜索任务默认300秒超时保护
- 支持流式传输(–stream)降低响应延迟
- 日志系统(docker compose logs)便于性能监控
测试表明，在处理20个以上数据源的复杂查询时，异步架构比传统同步方案快3-5倍，尤其适合大规模文献综述等场景。
Essa resposta foi extraída do artigoII-Researcher: pesquisa profunda e raciocínio por etapas para responder a perguntas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " II-Researcher的异步架构显著提升信息处理效率
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