II-Researcher 的多步骤推理功能是其核心能力之一，具有以下主要优势：
复杂问题处理能力：能够将复杂问题分解成多个子问题，逐步分析和解答。例如，处理”AI在教育中的优缺点”这类需要多角度分析的问题时，系统会从技术实现、应用场景、效果评估等多个维度展开推理。
逻辑严密性：每个推理步骤都有明确的依据和逻辑关系，用户可以看到完整的推理链条，确保结论的可信度。
实时交互：使用 –stream 参数可以实时查看推理过程，例如：
python cli.py --question "AI在教育中的优缺点" --use-reasoning --stream
模型灵活性：可以根据问题复杂度选择不同的 AI 模型，简单问题使用轻量级模型（如 gemini-lite），复杂推理使用性能更强的模型（如 gpt-4o）。
这种分步推理方式特别适合需要深度分析的场景，比如学术研究、市场分析等，能够帮助用户获得比简单搜索更全面、可靠的结论。
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