Quatro benefícios inovadores do compartilhamento de recursos P2P
O modelo pioneiro de economia de compartilhamento de GPU da Hyperbolic trouxe mudanças significativas:
- Reconstrução da estrutura de custosConsolidando a capacidade de computação ociosa global, os custos operacionais do data center (cerca de 401 TP3T dos preços tradicionais dos serviços em nuvem) são convertidos em benefícios para o usuário, resultando em um preço de aluguel 571 TP3T mais baixo do que a mesma instância configurada do AWS EC2.
- Vantagens da cobertura geográficaO sistema é baseado em nós de borda distribuídos em mais de 200 cidades, alcançando acesso de baixa latência de <5 ms, o que é particularmente adequado para cenários de inferência em tempo real. Depois de ser usado por uma empresa de direção autônoma, a latência de ponta a ponta foi reduzida de 89 ms para 4 ms.
- Modelo de renda flexívelTrês opções de receita estão disponíveis para os fornecedores de equipamentos:
- Dividido de acordo com o tempo de uso (sorteio da plataforma 15%)
- Modelo de aluguel fixo
- Modo de mineração aritmética (suporta liquidação de tokens, como RNDR)
- Endosso da computação verdeAuditoria: Auditado por um terceiro, o modelo reduz a pegada de carbono de um único cálculo de IA em 621 TP3T, pois evita o desperdício de energia devido ao provisionamento excessivo de data centers.
No entanto, os usuários devem estar cientes de que as GPUs compartilhadas podem estar sujeitas à recuperação repentina de recursos, e é recomendável escolher as instâncias "estáveis" da própria plataforma para ambientes de produção críticos.
Essa resposta foi extraída do artigoHyperbolic: fornecendo acesso acessível à GPU e serviços de inferência de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as vantagens do modelo de compartilhamento de recursos P2P da Hyperbolic em relação aos serviços tradicionais de nuvem?
