Características de especialização dos serviços de raciocínio de IA
A plataforma oferece serviços de raciocínio que vão muito além da implantação básica de modelos e inclui os seguintes recursos especializados:
- Sistema de lote inteligenteO modelo empírico ResNet50 consegue um aumento de 18 vezes na taxa de transferência com tamanho de lote = 32, mas a latência do percentil 99 aumenta em apenas 7 ms.
- Suporte a hardware heterogêneo::
- Adaptação automática entre modelos de GPU (por exemplo, distribuição de carga dinâmica entre A100 e RTX 4090)
- Inferência híbrida de CPU+GPU (otimizada via OpenVINO)
- Suporte futuro para aceleração de NPU (por exemplo, Intel Habana Gaudi)
- Observabilidade total do linkFornecimento de relatórios de análise de desempenho de modelos, incluindo:
- Mapas de calor demorados e calculados para cada camada
- Tendências de uso da memória gráfica
- Precisão/velocidade do modelo quantitativo em comparação com o modelo original
- aprimoramento da segurançaSuporte à implantação de criptografia de modelo (usando Intel SGX), dessensibilização de dados de entrada e esquemas de retenção de registros de inferência em conformidade com o GDPR.
Essas funções são invocadas principalmente por meio da interface REST/gRPC, e a plataforma também fornece coleções Postman e um SDK Python para acelerar a integração.
Essa resposta foi extraída do artigoHyperbolic: fornecendo acesso acessível à GPU e serviços de inferência de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais recursos avançados são suportados pelo serviço de raciocínio de IA da Hyperbolic?
