Soluções de implementação de IA para processamento de conteúdo dinâmico
Esse recurso rompe o processamento estático dos filtros tradicionais para obter: 1) segmentação semântica de vídeo (separando personagens em primeiro plano do plano de fundo); 2) previsão de trajetória de movimento (mantendo a coerência da ação durante as transições); e 3) sincronização estilizada de quadros (garantindo uniformidade estilística a 24 quadros por segundo). A arquitetura técnica adota um modelo híbrido CNN+LSTM, e os requisitos para o vídeo de entrada incluem: duração não superior a 15 segundos, resolução de 1080p e taxa de quadros de 30 fps. As medições mostram que ele pode transformar vídeos comuns em: anime dos anos 90 (com textura de celuloide), filmes new wave (adicionando granulação de filme), estética steam wave (adicionando efeitos de falha) e outros 8 efeitos de nível profissional. O formato de saída suporta a codificação MP4/H.265 com uma taxa de compressão de volume de arquivo de 40%.
Essa resposta foi extraída do artigoHula: transforme selfies em vídeos virais curtos e adesivos personalizados em um cliqueO































