专业级语音转写的技术实现
该工具的音频处理模块符合ASTM E2604标准,对法律、医疗等专业术语的识别准确率达到99.2%。其采用三级校验机制:首先是基于WaveNet的声学模型分析音素特征;然后通过领域自适应算法识别专业词汇;最后用语法修正引擎处理同音歧义。
在播客转录测试中,其识别带背景音乐的访谈内容时,错误率比Google Speech-to-Text低42%。支持输出符合诉讼证据要求的逐字记录文本,包含时间戳标记和说话人分离功能。金融领域用户反馈,处理 Earnings Call 录音时能准确识别财报数字的英文读法。
技术团队特别优化了中文方言处理,对粤语、闽南语的识别率超过行业平均水平15个百分点。转写结果可直接导出为SRT字幕文件或DOCX格式文书。
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