Com seus recursos de raciocínio exclusivos, a HRM demonstrou um valor significativo nas seguintes áreas:
Pesquisa em Ciências Cognitivas
- Mecanismos de raciocínio hierárquico que imitam o cérebro humano
- Investigação de modelos colaborativos de pensamento abstrato e computação incorporada
Planejamento e otimização industrial
- Planejamento de caminhos logísticos (por exemplo, soluções de labirintos complexos 30 x 30)
- Programação automatizada de linhas
- Otimização da alocação de recursos
Desenvolvimento de IA para jogos
- Mecanismo de solução para jogos de lógica, como o Sudoku
- Planejamento de ações para jogos de estratégia
- Sistema de geração e verificação de quebra-cabeças
Cenários de computação de borda
- Raciocínio local para dispositivos de automação residencial
- Tomada de decisões em tempo real para dispositivos IoT
- Processamento de tarefas complexas para sistemas incorporados
Os sucessos típicos incluem a solução de tarefas de raciocínio abstrato em desafios de ARC que seriam difíceis de serem concluídos por um designer humano e a superação de algoritmos profissionais de solução de problemas em jogos de Sudoku.
Essa resposta foi extraída do artigoHRM: modelos de raciocínio hierárquico para raciocínio complexoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os cenários típicos em que os modelos de HRM são usados na prática?
