Implicações da HRM para a pesquisa generalizada de IA
O conceito de design da HRM, que imita o mecanismo de processamento hierárquico do cérebro humano, fornece um modelo prático para a criação de uma IA verdadeiramente de uso geral. Seu grande avanço está refletido em:
- Validou a viabilidade de separar o planejamento abstrato da execução concreta
- Confirmação de um esquema de integração orgânica para computação simbólica e redes neurais
- Modelagem de demonstração de trabalho colaborativo em várias escalas de tempo
No teste de referência ARC, a capacidade do HRM de generalizar para problemas novos excede a de modelos semelhantes em mais de 20%. Os cientistas cognitivos acreditam que essa arquitetura pode revelar o mecanismo neural do raciocínio avançado humano, que é um valor de referência importante para o estudo de questões científicas importantes, como a formação da consciência e a tomada de decisões. Como próxima etapa, a equipe de pesquisa planeja estender esse princípio a um raciocínio analógico mais complexo.
Essa resposta foi extraída do artigoHRM: modelos de raciocínio hierárquico para raciocínio complexoO
