A IA de Higgsfield tem três dimensões de diferenciação na geração de vídeos:
- Arquitetura técnicaO macromodelo visual de 10B parâmetros treinado com precisão mista melhora a coerência dinâmica dos caracteres em 42% (dados medidos) em comparação com ferramentas como o Runway ML, e é particularmente bom em lidar com detalhes como dobras de roupas e agitação de cabelos.
- Design de produtosO sistema exclusivo Soul ID permite a reutilização de imagens em várias cenas, e um personagem virtual treinado uma vez pode ser usado em vários suportes, como transmissões ao vivo, vídeos curtos, pôsteres em 3D etc., enquanto produtos concorrentes, como o D-ID, precisam repetir a modelagem.
- Aspectos de controle de custosOtimização aritmética por meio dos pods TPUv4 do Google Cloud, gerando 1 minuto de vídeo a um custo combinado de 67% a menos do que o Stable Video Diffusion, com 5 créditos por dia para usuários gratuitos
Especificamente para os cenários de aplicativos: os profissionais de marketing podem produzir rapidamente material publicitário com avatares de marca, as instituições educacionais podem gerar vídeos didáticos interativos de figuras históricas e os desenvolvedores podem ajustar os mecanismos de geração específicos do setor com base em modelos de código aberto. A plataforma também oferece interfaces de API para dar suporte à integração com fluxos de trabalho corporativos existentes.
Essa resposta foi extraída do artigoHiggsfield AI: uso de IA para gerar vídeos fotorrealistas e avatares personalizadosO































