Agente Hermes: uma inteligência de IA autônoma que suporta a autoevolução e o acesso entre plataformas

O Hermes Agent é uma inteligência de IA autônoma de código aberto com recursos autoevolutivos e memória profunda desenvolvida pela Nous Research, uma organização líder em pesquisa de IA. Diferentemente dos assistentes de programação que se limitam a um IDE específico ou a chatbots de shell baseados em um único modelo de API, o Hermes Agent foi projetado para ser um “funcionário digital” que pode ser executado de forma estável em seu servidor, host de nuvem ou ambiente local por um longo período. Ele tem um loop de aprendizado líder do setor incorporado: à medida que se comunica e executa tarefas diariamente, ele automaticamente resume, extrai e gera habilidades permanentes a partir de experiências de trabalho complexas, otimizando-se para fluxos de trabalho subsequentes; e tem um sistema de memória de longo prazo que busca ativamente conversas históricas em sessões, refinando sua compreensão dos hábitos personalizados do usuário ao longo do tempo. compreensão personalizada dos hábitos do usuário ao longo do tempo.

O Hermes Agent rejeita o bloqueio ecológico e vem com um sistema de roteamento avançado. Os usuários podem usar o Hermes Agent com zero modificações de código no OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qwen, Kimi e outros modelos de código aberto com mais de 200 modelos de código aberto. OpenRouter Ele pode ser usado como um gateway de mensagens entre plataformas com um único clique. No nível do aplicativo, ele pode ser transformado em um gateway de mensagens entre plataformas com um clique, acessando Telegram, Discord, Slack, Flybook e WeChat ao mesmo tempo, permitindo que os usuários deem comandos ao servidor a partir de seus telefones celulares a qualquer hora e em qualquer lugar. Combinado com seu mecanismo de isolamento de sandbox real integrado, recursos detalhados de manipulação de navegador e um sistema original de agendamento de linguagem natural, o Hermes Agent é capaz de concluir com segurança todos os tipos de pesquisa complexa na Web, descoberta de código e tarefas de automação de O&M.

Lista de funções

• Aprendizagem automática e evolução de habilidadesO loop de aprendizado autoevolutivo incorporado permite que as inteligências resumam automaticamente suas experiências e gerem habilidades reutilizáveis após a conclusão de tarefas complexas de várias etapas, além de otimizar e aprimorar as habilidades em chamadas subsequentes.
• Gateway de mensagens entre plataformasO avançado sistema de gateway integrado permite o fluxo contínuo de conversas entre dispositivos por meio do Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Feishu, WeChat e e-mail em uma única implementação.
• Troca perfeita entre modelos de código zeroCompatível com um grande número de provedores de serviços de modelos grandes subjacentes, o suporte no comando de entrada da linha de comando alterna rapidamente para usar OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Hugging Face, Kimi ou OpenRouter (mais de 200 modelos grandes) e pontos de extremidade privados locais para implantar modelos.
• programação de tarefas cronometradas em linguagem naturalSistema avançado de automação Cron incorporado. Ele permite solicitar que o corpo inteligente realize trabalhos em intervalos regulares por meio de diálogos diários, como “banco de dados de backup às 12h todas as noites” ou “envio de resumo de informações do setor às 8h todos os dias”, o que pode permitir um trabalho totalmente autônomo.
• Execução segura de código em várias sandboxesA configuração flexível do Terminal Backend suporta a execução de comandos do sistema e scripts Python em vários ambientes isolados, como host local, contêineres do Docker, SSH remoto, Singularity e Modal, para garantir a segurança do sistema host.
• Programação delegada do órgão de subinteligência paralelaPara fluxos de trabalho extremamente complexos, ele suporta a geração de subinteligências isoladas para processamento paralelo, que têm contextos de diálogo e terminais de operação independentes, aumentando consideravelmente a eficiência da execução de tarefas complexas.
• Navegação abrangente na Web com controle multimodalPesquisa nativa na Web, automação de alto nível do navegador (com base no Playwright), reconhecimento e análise de imagens visuais, conversão de texto em fala (TTS) e raciocínio multimodal entre modelos.
• Servidor MCP com IDE perfeitamente vinculadoSuporte MCP (Model Context Protocol) modo de servidor, com interface direta com o Cursor, VS Code ou Claude Desktop, para ser o cérebro externo mais forte do ambiente de desenvolvimento local.

Usando a Ajuda

O Hermes Agent é uma inteligência de IA de “crescimento complementar” que funciona em segundo plano por um longo período e é extremamente versátil e escalável. Para que você possa utilizar todo o seu potencial ilimitado, este guia fornecerá uma explicação detalhada, passo a passo, do processo de operação, desde a instalação e implantação, configuração do provedor de serviços, até o uso avançado dos principais recursos, para que até mesmo os novatos possam configurar diretamente um conjunto de sistemas de inteligência autônomos próprios.

I. Instalação do sistema e preparação do ambiente

O Hermes Agent é compatível com todos os principais sistemas operacionais. É oficialmente recomendado para ser implantado no Linux, macOS ou em qualquer VPS em nuvem (até mesmo US$ 5 por mês para hospedagem acessível) para controle completo de endpoints.

1. processo de instalação do Linux / macOS com um clique
Se estiver em um sistema normal do tipo Unix, abra o terminal do sistema e execute o script oficial de instalação com um clique abaixo. O instalador é bastante automatizado e cuidará do ambiente de tempo de execução do Python, das dependências do Node.js e do hermes os principais comandos globais são injetados, basta garantir que o sistema tenha o git Pronto para começar:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Depois que o script for executado, o terminal indicará que a gravação da configuração foi concluída. Não se esqueça de recarregar o arquivo de configuração do shell nesse momento para que os novos comandos do sistema tenham efeito imediato:

source ~/.bashrc  # 如果您使用的是 Zsh，请运行 source ~/.zshrc

2. instruções de instalação para usuários do Windows
No momento, o projeto não oferece suporte à execução diretamente da linha de comando nativa do Windows. Os usuários do Windows devem primeiro ativar e instalar o WSL2 (Subsistema Windows para Linux). Depois de instalar o Ubuntu a partir da Microsoft Store, abra o aplicativo Terminal para esse subsistema e execute o script de instalação do Linux com um clique, conforme descrito no primeiro ponto acima.

3. implantação com um clique baseada na conteinerização do Docker (recomendado)
As implementações do Docker são altamente recomendadas se você quiser manter o ambiente de hospedagem do servidor absolutamente limpo ou se precisar executar como um gateway residente na nuvem:

# 首先创建一个数据存储目录，用于持久化保存所有的 API 配置、历史记忆和进化技能
mkdir -p ~/.hermes
# 交互式启动容器，并进入系统的首次初始化配置向导
docker run -it --rm -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent setup

Esse comando mapeia com segurança o arquivo de configuração do smart para o arquivo de configuração do host. ~/.hermes diretório. A vantagem dessa abordagem é que, mesmo que você obtenha posteriormente uma nova versão da imagem do sistema para uma atualização entre versões, todo o seu histórico de sessões e arquivos de configuração com a IA nunca serão perdidos.

II. Acesso ao modelo grande e configuração do serviço funcional (configuração do provedor)

O ponto forte do Hermes é que ele não está vinculado a um único modelo ou fornecedor de nuvem. Após a instalação, precisamos atribuir ao corpo inteligente seu “cérebro inteligente”.

1. configuração de inicialização do macromodelo interativo
Inicie o Visual Selection Wizard digitando os seguintes comandos de configuração de núcleo em um terminal instalado com êxito:

hermes model

Esse comando lista todas as matrizes de provedores de modelos compatíveis no terminal. Você pode selecioná-las diretamente usando as teclas de seta do teclado, e o suporte inclui OpenAI Codex, Anthropic (Claude), DeepSeek, Ali Tongyi Qianqian (Qwen), Kimi (Moonshot), MiniMax e até mesmo OpenRouter (que integra mais de 200 modelos de código aberto e fechado de alta qualidade). várias plataformas.
Depois de selecionar o provedor de serviços de destino desejado, a interface do sistema solicitará que você insira a chave de API correspondente (API KEY). Por exemplo, se você selecionar DeepSeek basta colar a chave que você aplicou na plataforma aberta e pressionar Enter; todos os parâmetros subjacentes e o sistema de trabalho de detecção de comprimento de contexto serão automaticamente atendidos.

2. interruptores de função de profundidade e configurações de sandbox
Se precisar executar um controle avançado de privilégios (por exemplo, se deve permitir a navegação ativa na Web, se deve autorizar permissões de leitura/gravação no sistema de arquivos local etc.), você pode executar o seguinte comando a qualquer momento no terminal hermes tools para ligar e desligar módulos individuais. Ou use o comando hermes setup Acesse a página Global Settings (Configurações globais) a qualquer momento para fazer ajustes globais.

III. orientação operacional para os principais padrões de uso

1. imersão em interação com a linha de comando (CLI Chat)
Para os desenvolvedores ou usuários que adoram operações nerds, a maneira mais direta de experimentá-lo é ativá-lo diretamente no terminal:

hermes

Ao executá-lo, você será levado a uma interface de usuário de terminal (TUI) que oferece suporte à edição de várias linhas em tela cheia. Não se trata apenas de uma caixa de diálogo, mas de um console no nível do sistema operacional. Você pode simplesmente pedir: “Escreva um script em Python que renomeie todos os arquivos de imagem no diretório atual e execute-o”, e ele gerará automaticamente o código, emitirá comandos do sistema e retornará um feedback para você sobre os resultados finais da execução.
Técnicas avançadas de interação: inserindo barras em caixas de diálogo / para abrir o menu completo de comandos de atalho; pressione Ctrl+B A capacidade de chamar diretamente o microfone do computador para abrir a voz da gravação do diálogo em tempo real; entrada /voice tts Você também pode fazer com que a voz corporal inteligente transmita os resultados do processo para você.

2. implantação de gateway social entre plataformas
O Hermes Agent permite que você “implante uma vez e se conecte perfeitamente em vários dispositivos”. Você pode transformá-lo em um serviço de atendimento ao cliente ou assistente dedicado e conectá-lo ao Telegram, Discord, Slack e outros aplicativos de mensagens instantâneas importantes.
Por exemplo, o Docker Deployment Gateway residente, quando você passa o parâmetro hermes setup Bot do Telegram preenchido Token Depois disso, basta executar o seguinte comando de daemon:

docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent gateway run

Quando o contêiner é ativado, seu próprio superassistente fica on-line 24 horas por dia. Você pode enviar mensagens e tarefas para ele pelo Telegram no seu celular a qualquer hora e em qualquer lugar. Como o estado da sessão subjacente está todo conectado, metade do trabalho que você configurou no terminal do computador pode ser acompanhado na caixa de bate-papo do seu celular na saída do trabalho.

Quarto, os principais recursos da prática de cena

1. Cron Automations for Wake Up Call Natural Language
Enquanto a configuração de tarefas de automação cronometradas costumava exigir que os desenvolvedores escrevessem expressões arcanas do Crontab e scripts de sistema, o Hermes Agent simplesmente envia um texto de diálogo.
Casos práticosDiga a ele na interface de bate-papo: “Visite o GitHub todas as noites às 23h para ver se há algum problema novo adicionado ao meu repositório hoje, extraia o conteúdo principal e envie um relatório resumido em chinês para o meu canal do Slack”. O sistema entende imediatamente a semântica do ciclo de tempo e cria uma tarefa cronometrada persistente em segundo plano. Você pode usar a tarefa /cron list para exibir a lista de programações em execução.

2) Execução de código de back-end seguro em área restrita
Dar à IA a autoridade para executar comandos do sistema acarreta o risco de uma falha no sistema, mas com o isolamento de back-end, tudo fica sob controle.
Guia práticoModificar a tabela de configuração config.yamlvontade terminal.backend O valor do atributo é definido como docker(As opções remotas também estão disponíveis, é claro) ssh ou sandbox na nuvem modalO espaço de nomes do Docker é uma caixa de proteção para o espaço de nomes do Docker). Depois disso, todos os downloads de dependências de pacotes, depuração de códigos arriscados, sondagem de comandos do sistema e assim por diante, são completamente colocados em uma caixa de areia do espaço de nomes do Docker somente para leitura com restrições rigorosas de recursos de arquivos. Se uma tarefa der errado e causar uma falha no nível do sistema, isso não afetará nem um pouco os arquivos ou o sistema operacional do seu computador real.

3. habilitar a vinculação do modo de servidor MCP a ferramentas IDE modernas
Para programadores profissionais, o Intelligence pode ser executado no modo de serviço MCP em segundo plano. Esse modo permite que ele exponha os protocolos de comunicação de seu contexto de armazenamento interno.
Guia práticoDepois de executar o serviço localmente, você pode abrir as ferramentas de programação de IA mais avançadas! Cursor Ou no VS Code, adicione o Hermes Agent em sua LAN como uma fonte de extensão MCP. Em seguida, você pode permitir que a inteligência artificial dentro do IDE se comunique com a IA completa executada em segundo plano, realizando a melhor forma de escritório de “modelo grande multidirecional, trabalho conjunto inteligente entre camadas” quando você estiver escrevendo código.

cenário do aplicativo

1. Assistente digital entre sites 24 horas por dia, 7 dias por semana, com recuperação detalhada de informações
   Você pode vincular a implantação do Hermes residente no servidor ao seu telefone celular pessoal, como o Telegram. Quando estiver fora de casa sem um computador, você ainda pode enviar uma solicitação de voz para o seu telefone celular (por exemplo, “Ajude-me a pesquisar os últimos relatórios do setor sobre os desenvolvimentos tecnológicos de grandes modelos e crie um breve resumo dos pontos principais”), e o Hermes invocará automaticamente o controle do navegador na nuvem para rastrear a página da Web, filtrar os anúncios, extrair o corpo do texto e, em seguida, chamar os grandes modelos selecionados para resumo lógico, antes de enviar as informações estruturadas de volta para a caixa de bate-papo do seu telefone celular. Em seguida, o Hermes chama os grandes modelos selecionados para fazer um resumo lógico e envia a mensagem estruturada de volta para a caixa de bate-papo do seu celular.
2. Assistência à depuração do código do desenvolvedor e operação e manutenção inteligentes do servidor
   Os desenvolvedores de O&M podem emitir instruções de O&M para as inteligências diretamente por meio de canais internos, como o terminal do sistema ou o WeChat da empresa. Com mecanismos independentes de teste de sandbox e privilégios de operação do shell do sistema, os desenvolvedores podem instruir o Hermes a entrar em servidores remotos para solucionar problemas de logs de erros, reimplantar e configurar contêineres Nginx, analisar a fonte de vazamentos de memória e até mesmo pré-executar vários scripts Python de reparo do sistema em um ambiente seguro e isolado e corrigir os erros por conta própria, atuando como um “engenheiro sênior de operação e manutenção”. Engenheiro de operações".
3. Processamento de relatórios de dados sem supervisão da empresa e automação de entrega programada
   A programação Cron combinada com a subinteligência paralela é ideal para agregar dados complexos no middle e back office de uma empresa. Você pode dar uma instrução clara de automação ao corpo inteligente: “Toda sexta-feira às 16h, leia automaticamente os registros de relatórios semanais da equipe de projeto no documento Flying Book, transforme os gráficos de visualização de dados e distribua-os aos chefes de cada departamento por e-mail e pelo Slack.” Em seguida, a inteligência estabelece um fluxo de tempo de execução estável em segundo plano e usa um mecanismo de repetição endógeno para garantir que os negócios sejam concluídos no prazo em caso de anomalias de rede ou outras.

QA

1. O Hermes Agent, o poderoso software, é gratuito? Como ele será cobrado no futuro?
   O sistema Hermes Agent é totalmente de código aberto com base no protocolo MIT, e todos os módulos funcionais são fornecidos gratuitamente. No entanto, como o centro de raciocínio do sistema precisa acessar modelos de linguagem em larga escala (como configurar o acesso à API OpenAI, à plataforma aberta DeepSeek ou a nós de computação em nuvem), as taxas de token para essa parte da chamada de API precisam ser pagas por você ao provedor de serviços de modelo correspondente, e o sistema não cobrará nenhuma diferença de preço e taxa mensal.
2. Se meu computador principal de trabalho for Windows, posso simplesmente clicar duas vezes e instalá-lo?
   Atualmente, o sistema subjacente depende de um grande número de componentes nativos do ecossistema Unix, portanto, não há suporte para execução nativa a partir do prompt de comando do Windows (CMD/PowerShell) no momento. Os usuários do Windows são aconselhados a instalar o WSL2 (Subsistema Windows para Linux) e instalar um ambiente Ubuntu e, em seguida, executar o script de instalação em um terminal de subsistema para executar sem problemas; como alternativa, você pode usar o Docker para implantação em contêineres.
3. Como ele pode executar ativamente scripts e comandos, e se ele acidentalmente executar um código que exclua arquivos do sistema? Como a segurança pode ser garantida?
   Um mecanismo robusto de isolamento de execução de back-end foi incorporado ao sistema para lidar com esses riscos. Tudo o que você precisa fazer é definir a configuração de execução com base no Docker, SSH remoto, Singularity ou sandbox da plataforma Modal. Dessa forma, todas as operações do terminal físico e os comandos do sistema da inteligência ficam confinados ao contêiner isolado com privilégios restritos e, mesmo que a inteligência alucine o modelo e emita códigos de erro, ela nunca poderá danificar os arquivos do sistema do host.
4. É fácil alterar o modelo grande subjacente a qualquer momento no meio do uso se eu não achar que um determinado modelo é muito inteligente?
   Um dos melhores recursos do Hermes Agent é que ele rejeita todos os bloqueios de sistema e intrusões de código. Você sempre pode executar hermes model para alternar de forma contínua e instantânea entre uma lista de até mais de 200 modelos sem alterar uma única linha de código subjacente. Seja para alternar entre um modelo de energia de código fechado que lida com raciocínio lógico ou um modelo de endpoint de código aberto especializado em codificação, isso pode ser feito em um instante.
5. Como se manifesta seu “ciclo autoevolutivo”?
   Quando um Intelligent Body ajuda você a concluir um conjunto complexo de tarefas não processadas anteriormente (por exemplo, coletar dados de uma empresa e convertê-los em um documento Markdown em um formato específico), seu sistema de aprendizado de back-end resumirá proativamente todo o fluxo de trabalho e a lógica de execução e gerará automaticamente uma “Habilidade” de nível de código no sistema. "Na próxima vez que você emitir uma instrução semelhante. Quando você enviar instruções semelhantes na próxima vez, ele poderá ignorar diretamente o estágio de tentativa e erro e chamar direta e precisamente as habilidades aprendidas para obter a evolução da velocidade de resposta e da precisão do processamento.