Requisitos de hardware e implantação do Grok-2
Como um dos maiores modelos de linguagem de código aberto, o Grok-2 impõe requisitos muito altos ao hardware de computação. De acordo com a especificação oficial da xAI, são necessárias pelo menos 8 GPUs de alto desempenho para executar o modelo adequadamente, e cada GPU deve ter mais de 40 GB de memória gráfica. Esse requisito decorre de dois fatores técnicos: primeiro, o modelo adota uma arquitetura tensor paralela de 8 vias (TP=8), que precisa distribuir uniformemente os parâmetros do modelo em 8 GPUs; segundo, embora a quantificação FP8 possa otimizar o espaço de memória gráfica, o enorme tamanho dos parâmetros do modelo básico ainda exige suporte suficiente à memória gráfica. Em segundo lugar, embora a técnica de quantificação FP8 possa otimizar o espaço ocupado pela memória gráfica, o enorme tamanho dos parâmetros do modelo básico ainda exige suporte suficiente para a memória gráfica.
O processo completo de implementação consiste em quatro componentes principais:
- Faça o download de aproximadamente 500 GB de arquivos de pesos do modelo
- Criação de um ambiente Python compatível com computação paralela multi-GPU
- Instalação do mecanismo de inferência SGLang (versão ≥ 0.5.1)
- Configuração do back-end de computação do mecanismo de atenção Triton
É importante observar que um limite de hardware tão alto faz com que o Grok-2 seja voltado principalmente para institutos de pesquisa e grandes empresas com instalações de computação profissional, e os desenvolvedores comuns talvez não consigam arcar com o investimento em hardware correspondente.
Essa resposta foi extraída do artigoGrok-2: Modelo de linguagem grande de especialista híbrido de código aberto da xAIO
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