A função de fala para texto da IA do Grabcube foi desenvolvida com base no modelo Whisper e tem os seguintes recursos notáveis: primeiro, a precisão da transcrição excede 95%, especialmente quando se trata de idiomas como chinês, japonês e coreano, usando um modelo especialmente otimizado para garantir maior precisão de reconhecimento. Em segundo lugar, ele suporta transcrição em vários idiomas e pode lidar com conteúdo em vários idiomas, inclusive inglês.
O recurso também apresenta segmentação inteligente de declarações, que segmenta automaticamente o áudio em frases de acordo com a lógica semântica, tornando os resultados da transcrição mais claros e fáceis de ler. Os usuários podem editar e revisar os resultados da transcrição em tempo real para corrigir possíveis erros de reconhecimento. Após a conclusão da transcrição, ele permite a exportação para o formato TXT ou SRT para uso posterior.
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