Vantagens de desempenho do sistema de agentes paralelos
Uma das principais inovações do GPT Researcher é seu mecanismo de trabalho de agente paralelizado. O sistema emprega uma arquitetura colaborativa de vários agentes:
- Mecanismo de decomposição de tarefas: divide automaticamente questões de pesquisa complexas em várias subtarefas
- Processamento distribuído: vários agentes independentes processando diferentes subtarefas simultaneamente
- Integração de resultados: o sistema mescla automaticamente os resultados do trabalho de cada agente
- Monitoramento em tempo real: os usuários podem visualizar o status do trabalho e o progresso de cada agente
Esse design oferece vantagens significativas em relação aos métodos tradicionais de pesquisa linear. Os testes demonstram que o mecanismo paralelo pode aumentar a velocidade de pesquisa em mais de 300% e, ao mesmo tempo, garantir a precisão das informações por meio da verificação de várias fontes. O sistema também pode ajustar dinamicamente o número de agentes de acordo com a complexidade da tarefa para otimizar a utilização dos recursos.
Essa resposta foi extraída do artigoPesquisador GPT: gere relatórios de pesquisa abrangentes e detalhados usando dados locais e baseados na WebO
