Tecnologia principal de processamento de conteúdo visual
O sistema funciona da seguinte formaTubulação de filtragem multimodalObtenha processamento inteligente de imagens:
- Fase de aquisiçãoEstratégia de rastreamento híbrida: uma estratégia de rastreamento híbrida é usada para recuperar simultaneamente bibliotecas de imagens abertas, como Google Images, Wikimedia Commons, etc., e está vinculada a uma pontuação de relevância de conteúdo de texto (limite padrão de 0,75)
- Filtragem de massaAplicação de algoritmos de CV para detectar parâmetros como resolução (mínimo de 800×600), marca d'água (taxa de rejeição >15%), anomalias na gama de cores etc.
- correspondência semânticaCalcular a similaridade de incorporação gráfica usando o modelo CLIP e filtrar imagens candidatas incompatíveis
- Conformidade com os direitos autoraisFiltra automaticamente o conteúdo licenciado pela CC-BY; a versão comercial é compatível com o Shutterstock e outras galerias pagas
O usuário pode definir em config.yaml oimage_strictness: 1-5Ajuste o rigor ou passe o--no-imagespara desativar completamente o recurso. Os relatórios típicos conterão de 3 a 5 imagens correspondentes calibradas com descrições de texto alternativo geradas automaticamente.
Essa resposta foi extraída do artigoPesquisador GPT: gere relatórios de pesquisa abrangentes e detalhados usando dados locais e baseados na WebO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como funciona o recurso de captura inteligente de imagens do GPT Researcher? Quais são os mecanismos de filtragem?
