A família de modelos GPT-OSS integra funções avançadas de invocação de ferramentas, incluindo uma variedade de utilitários, como pesquisa na Web, execução de código Python e manipulação de arquivos. Essas ferramentas ampliam muito o valor utilitário dos modelos, permitindo que eles executem tarefas mais complexas, como consulta de informações em tempo real, análise de dados e processamento automatizado. O modelo usa um formato de resposta Harmony especializado para garantir que a saída seja estruturada e padronizada, fornecendo aos desenvolvedores uma apresentação clara do processo de análise e da resposta final.
O formato Harmony divide a saída em canais de análise (processo de raciocínio) e final (resposta final), o que não só facilita a depuração e a otimização, mas também aumenta a credibilidade e a transparência da saída do modelo. Essa saída estruturada é especialmente adequada para a criação de fluxos de trabalho de corpos inteligentes e para o desenvolvimento de aplicativos complexos de IA, e os desenvolvedores podem criar sistemas confiáveis de nível de produção com base nesses formatos de saída padrão.
Essa resposta foi extraída do artigoGPT-OSS: Grande modelo de código aberto da OpenAI para raciocínio eficienteO
