O GPT-Load foi projetado com diferentes requisitos de implementação em escala em mente, oferecendo uma solução flexível de suporte a banco de dados. Esse design permite que ele atenda às necessidades de desenvolvedores individuais para aplicativos leves, bem como suporte a implementações em cluster de nível empresarial.
As opções de banco de dados compatíveis incluem:
- Banco de dados SQLite padrão: adequado para aplicativos leves e autônomos
- MySQL/PostgreSQL: atendendo às necessidades dos aplicativos corporativos
- Redis: essencial para implantações de cluster, usado para armazenamento em cache e sincronização de nós
Na implantação real, os desenvolvedores individuais podem simplesmente usar a configuração padrão do SQLite para uma inicialização rápida, enquanto as grandes empresas podem escolher o MySQL/PostgreSQL com Redis para a implantação de cluster de vários nós. Esse projeto arquitetônico flexível permite que o GPT-Load se adapte a uma variedade de cenários de aplicativos, desde a experimentação pessoal até a produção comercial.
Essa resposta foi extraída do artigoGPT-Load: ferramenta de gerenciamento de chaves e pool de agentes de modelo de alto desempenhoO
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