Contagem regressiva para o GPT-5: milhões de contextos e modelos de programação "Lobster" vazaram, o Microsoft Copilot antecipou o layout

Recentemente, muito se falou sobre o modelo principal de próxima geração da OpenAI GPT-5 Os rumores estão aparecendo intensamente em todas as principais comunidades de tecnologia e mídias sociais. De ChatGPT Cliente para macOS Lista de aplicativos e, em seguida, para o Cursor Corporação Microsoft Copilot e outras plataformas de terceiros.GPT-5 O rastro parece estar em toda parte, reacendendo as expectativas do mercado.

Essa série altamente coordenada de "vazamentos" provocou uma ampla discussão. Até mesmo acadêmicos que há muito tempo criticam a modelagem de linguagem em larga escala Gary Marcus Também foi declarado publicamente queGPT-5 pode, de fato, ser iminente. Todas as indicações são de queGPT-5 O lançamento pode ser mais do que apenas uma iteração técnica, é uma ação de marketing bem planejada.

Iterações de modelos anedóticos e destaques técnicos

De acordo com as informações que estão circulando atualmenteGPT-5 pode não ser mais um modelo único, mas uma família de modelos contendo várias versões projetadas para unificar o OpenAI Recursos anteriores em interação multimodal (GPT-4o) e raciocínio avançado (série O). Os usuários talvez não precisem alternar manualmente entre os modelos no futuro.

Os códigos de modelo vazados incluem:

• Modelo mestre GPT-5 (nome de código "nectarine" ou "o3-alpha")
• GPT-5 mini (Nome de código "lobster")
• GPT-5 nano (Nome de código "starfish")

Seus possíveis destaques técnicos são impressionantes:

• Janela de contexto: Suporte de entrada de até 1 milhão tokensSaída de até 100.000 tokens.
• Protocolos e chamadas de ferramentas: apoiar algo MCP (Model Context Protocol) com invocações de ferramentas paralelas, o que pode significar que o modelo pode entender e manter com mais eficiência o contexto de um diálogo de longo prazo e executar várias instruções complexas simultaneamente.
• Raciocínio dinâmico: Capacidade de lidar dinamicamente com tarefas de raciocínio de curta e longa duração com profunda integração Code Interpreter e outras ferramentas existentes.
• Aprimoramento do desempenho: Em comparação com seu antecessor, oGPT-5 Espera-se que ele obtenha melhorias gerais em velocidade, confiabilidade, supressão de alucinações, memória de longo prazo e processamento lógico.

Em termos de recursos específicos, diz-se que o "o3-alpha" é excelente em tarefas avançadas de programação, gerando protótipos de jogos de alta qualidade e refinando o código para atender a necessidades específicas, e é considerado próximo ao nível de um programador humano.

Enquanto isso, o codinome "Lobster" mini é considerada um modelo de programação especializado que é supostamente superior à versão Claude 4 e outros produtos concorrentes. O modelo é capaz de gerar rapidamente um código bem estruturado com pouquíssima entrada e é particularmente adequado para refatorar e otimizar códigos legados confusos. Em um teste de comparação, oLobster Gerou com sucesso uma animação de rede neural interativa executável de uma só vez, enquanto o outro modelo apresentou erros na execução.

Além disso.Lobster Ele também é conhecido por ter integrado o3 O recurso de raciocínio avançado da série permite a compreensão multimodal e a execução de tarefas em várias etapas, o que pode combinar várias operações, como interpretar imagens, escrever códigos e usar ferramentas para se tornar um assistente de trabalho mais avançado e abrangente.

E o nome de código "starfish" nano também apareceu recentemente na Big Model Arena para testes, o que mostrou que ela é capaz de gerar uma interface de minijogo estática.

Dicas de integração de ecossistemas

Além do modelo em si, oGPT-5 Os sinais de integração com as principais plataformas também estão se tornando mais evidentes.

Foi revelado que a Microsoft está testando internamente uma nova versão do Copilot O "Modo inteligente" (ou "modo mágico"). Esse modo pode avaliar de forma inteligente as necessidades do usuário e invocar automaticamente o GPT-5 de raciocínio profundo e recursos multimodais para simplificar as operações do usuário. Isso sugere que a Microsoft tem grande probabilidade de GPT-5 Na primeira vez em que foi lançado, ele foi profundamente integrado ao Copilot até Microsoft 365 Em Ecologia.

Ao mesmo tempo, o foco em AI supercodificado Cursor também foi descoberta a realização de testes internos GPT-5 Alpha que prenuncia a versão GPT-5 Em breve, recursos avançados de programação estarão disponíveis para o ecossistema de desenvolvedores.

Agitação do mercado e análise criteriosa de especialistas

(go ahead and do it) without hesitating GPT-5 Os vazamentos foram bastante chocantes, mas o mercado e os especialistas reagiram com mais calma e cautela do que nunca. Depois de muitos teasers anteriores do tipo "lobo chorão", os usuários ficaram mais cautelosos em relação ao OpenAI A estratégia de marketing ficou um pouco cansada.

Argumenta-se que os novos modelos podem ter um desempenho espetacular nos estágios iniciais de lançamento, mas logo enfraquecem seus recursos por motivos como alinhamento de segurança (Alignment), o que acaba levando a uma degradação da experiência do usuário, um padrão que já ocorreu muitas vezes no passado.

Professor emérito da Universidade de Nova York e um dos principais críticos da IA Gary Marcus Sete previsões pessimistas foram emitidas em resposta, injetando uma reflexão sóbria no mercado:

1. controlabilidade::GPT-5 ainda será difícil de controlar totalmente e cometerá erros imprevistos de baixo nível.
2. capacidade de raciocínioModelos: Os modelos ainda têm dificuldades para lidar com raciocínios físicos, psicológicos e matemáticos complexos.
3. O problema das alucinaçõesO fenômeno das alucinações continuará e poderá até mesmo ser mais enganoso à medida que seu resultado se tornar mais persuasivo.
4. Confiabilidade da linguagem naturalInstruções em linguagem natural ainda não podem ser mapeadas de forma confiável para sistemas posteriores, como bancos de dados ou assistentes virtuais.
5. lacuna AGI ainda distante::GPT-5 Ela não será uma inteligência artificial (AGI) de uso geral e ainda dependerá de outras ferramentas para concluir tarefas complexas.
6. Alinhamento de valoresO sistema não segue consistentemente os valores humanos e o resultado pode ser implicitamente tendencioso.
7. Caminho tecnológico::GPT-5 ainda se baseia no produto do Scaling, e o caminho para o AGI Os caminhos requerem conhecimentos mais estruturados e habilidades de planejamento, que são atuais GPT O que falta à série.

A comunidade está repleta de opiniões semelhantes. Muitos usuários dizem que o OpenAI Eles estavam céticos em relação a todos os vazamentos e benchmarks antes do lançamento oficial. Afinal de contas, os repetidos aquecimentos tiraram muito do entusiasmo do mercado.