O "Deep Think" do Google, oficialmente aberto ao público

O Google anunciou recentemente que seu mais recente recurso de IA Deep Think foi formalmente apresentado ao Comitê para a Eliminação da Discriminação contra a Mulher. Google AI Ultra As inscrições estão abertas. A medida indica que o Google está explorando um caminho de desenvolvimento diferente - "pensamento profundo" - do que os modelos atuais de IA que buscam velocidade. Enquanto isso, um sistema de Gemini 2.5 Deep Think A versão completa também foi disponibilizada a matemáticos selecionados para pesquisa acadêmica.

Esse lançamento ao público Deep Think versão, uma versão aprimorada com base no feedback dos primeiros testadores e nos avanços da pesquisa. Ela é diferente do modelo que alcançou o padrão ouro na competição da Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) deste ano. Enquanto o modelo da competição levava horas para resolver problemas matemáticos complexos, a versão pública acelera drasticamente o raciocínio, mantendo a usabilidade no dia a dia, e ainda tem um desempenho de medalha de bronze no benchmark IMO 2025 avaliado internamente.

O que é "pensamento lento"?

O campo atual de IA geralmente está buscando tempos de resposta mais rápidos, e a Deep Think O mecanismo central do programa faz o oposto: introduz o conceito de "tempo de reflexão estendido".

Deep Think São usadas técnicas de pensamento paralelo. Ao se deparar com um problema complexo, o modelo gera várias ideias e caminhos de solução simultaneamente e avalia, revisa e até combina esses caminhos para escolher a resposta ideal. Esse processo imita a maneira como os seres humanos pensam ao resolver um problema: dedicando tempo para explorar diferentes perspectivas, ponderando várias opções possíveis e, por fim, chegando a uma conclusão bem pensada.

Para que o modelo faça uso efetivo do tempo de inferência estendido, o Google também desenvolveu novas técnicas de aprendizado por reforço que motivam o modelo a explorar caminhos de inferência mais complexos. Isso permite que Deep Think A capacidade de se tornar um solucionador de problemas mais hábil com o tempo.

O Google moveu o Deep Think Oferta para matemáticos Michel van Garrel e outros profissionais para testar conjecturas matemáticas.

Quais são os benefícios do Deep Think?

O tempo de reflexão prolongado permite Deep Think É excelente em lidar com tarefas que exigem criatividade, planejamento estratégico e melhorias incrementais.

• Desenvolvimento e design iterativos: Em tarefas que exigem a construção progressiva de coisas complexas, oDeep Think demonstra recursos avançados. Por exemplo, em tarefas de desenvolvimento da Web, é possível otimizar tanto a funcionalidade do código quanto o design estético da página. A figura a seguir ilustra como otimizar a funcionalidade do código e a estética de uma página a partir do Gemini 2.5 Flash até Pro entrar novamente Deep Think As diferenças de detalhes, complexidade e criatividade na geração de obras de arte em voxel aumentam progressivamente.

  

• Science and Maths Explorations (Explorações de ciências e matemática): Deep Think A capacidade de raciocinar sobre problemas altamente complexos tem o potencial de ser uma ferramenta poderosa para os pesquisadores. Ela pode ajudar a construir e explorar conjecturas matemáticas ou analisar profundamente a literatura científica complexa.
• Algoritmos e programação: O modelo é particularmente bom para resolver problemas difíceis de programação. Nesses problemas, é fundamental definir claramente o problema, pesar os prós e os contras das diferentes opções e considerar a complexidade do tempo.

Seu desempenho também se reflete em vários benchmarks desafiadores do setor. Sem o uso de ferramentas externas, oGemini 2.5 Deep Think existir LiveCodeBench V6(uma medida da capacidade de programação da concorrência) e Humanity’s Last Exam(que mede o conhecimento em áreas como ciências e matemática) e outros benchmarks alcançaram o desempenho mais avançado disponível.

Segurança e vantagens e desvantagens

À medida que os recursos do modelo aumentam, a segurança se torna mais importante. Deep Think As medidas de segurança são incorporadas em todo o ciclo de treinamento e implantação do sistema. Os testes mostraram que, com Gemini 2.5 Pro Em comparação comDeep Think Há melhorias na segurança do conteúdo e na objetividade do tom, mas também uma tendência maior de "rejeitar solicitações inofensivas". Isso reflete um trade-off enfrentado pelos modelos de fronteira atuais no aprimoramento dos recursos de segurança.

Os resultados de uma avaliação de segurança mais detalhada foram publicados em Deep Think no cartão de modelo.

Como usar o Deep Think

Google AI Ultra Os assinantes agora podem se inscrever no Gemini O aplicativo usa o Deep ThinkO modelo de caixa registradora é um modelo de caixa registradora com um limite fixo para o número de vezes que pode ser usado por dia. Os usuários podem selecionar no menu suspenso do modelo o 2.5 ProEm seguida, ligue o botão "Deep Think" para ativá-lo. Esse recurso invoca automaticamente ferramentas como execução de código e pesquisa no Google e gera respostas mais longas.

O Google também está planejando fazer seu caminho nas próximas semanas por meio do Gemini API Disponível com e sem ferramentas para selecionar desenvolvedores e testadores corporativos Deep Think para avaliar sua usabilidade em diferentes cenários.