O MCP do Google Analytics adota um modelo de implantação localizada em que todo o processamento de dados é feito no próprio ambiente do usuário. Esse projeto tem segurança tripla: em primeiro lugar, os direitos de acesso à API são controlados por meio da autenticação OAuth2.0 da conta de serviço do Google Cloud; em segundo lugar, o ambiente virtual local é usado para isolar os componentes dependentes; e, por último, os dados não passam por servidores de terceiros em todo o processo.
Os pontos específicos de implementação incluem:
- Autenticação usando o arquivo de chave JSON da conta de serviço (requer a configuração da variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS)
- Recomendado para ser instalado e executado em um ambiente virtual Python (criado por meio do módulo venv)
- As configurações confidenciais podem ser armazenadas em ~/.gemini/settings.json para gerenciamento criptografado
Em comparação com as ferramentas de BI hospedadas na nuvem, essa arquitetura é particularmente adequada para lidar com cenários de análise que contêm dados privados de usuários, segredos comerciais ou estão sujeitos a requisitos de conformidade.
Essa resposta foi extraída do artigoGoogle Analytics MCP: uma ferramenta de servidor local para conectar dados GA4 a grandes modelosO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch