Fluxos de trabalho para integração de ferramentas personalizadas
O OpenAI Agents SDK permite que os desenvolvedores integrem perfeitamente qualquer serviço de terceiros ou lógica comercial por meio de um mecanismo de extensão de recurso implementado no decorador @function_tool. Esse recurso amplia radicalmente os limites dos recursos das inteligências, de modo que elas não se limitam mais aos recursos inerentes ao modelo de linguagem.
Exemplos típicos de integrações de ferramentas incluem a interface com APIs de consulta meteorológica, a chamada de bancos de dados corporativos internos, a realização de cálculos específicos de domínio e muito mais. O processo de integração é extremamente simples - basta marcar a função Python como function_tool e adicioná-la à lista de ferramentas do agente. O sistema lida automaticamente com o complexo processo de chamada de seleção de ferramentas, análise de parâmetros e integração de resultados.
Testes empíricos mostram que o uso razoável de ferramentas personalizadas pode aumentar a taxa de conclusão de tarefas de corpos inteligentes em mais de 35%. Esse design de arquitetura aberta não apenas mantém a simplicidade da estrutura principal, mas também atende às necessidades de vários cenários profissionais por meio de extensões ecológicas, o que é um elemento fundamental do design que permite que o SDK se adapte a diversos cenários comerciais.
Essa resposta foi extraída do artigoOpenAI Agents SDK: uma estrutura Python para criar fluxos de trabalho colaborativos de inteligência múltiplaO
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