O módulo de IA da go-stock adota a arquitetura de modelo híbrido BERT+GNN, que é aplicada principalmente aos seguintes cenários de suporte a decisões de investimento:
Cenários típicos de aplicativos
- diagnóstico inteligente::
- Identifique automaticamente 58 padrões clássicos de linhas K, como a hélice superior e a aurora.
- Combine o índice de rotatividade e o indicador MACD para gerar uma pontuação de confiança de compra/venda.
- Monitoramento da opinião pública::
- Rastreamento em tempo real dos índices de sentimento dos investidores de varejo da Snowball, Oriental Wealth e outras plataformas
- Previsão de pontos de inflexão de sentimento de curto prazo por meio de modelos LSTM
- Backtesting de estratégia::
- Depois de inserir uma regra de negociação personalizada, ela volta automaticamente a 5 anos de dados históricos para verificar a validade
- Gerar um relatório de avaliação contendo 12 métricas principais, como taxa de ganho, retração máxima, etc.
Recursos de realização técnica
O modelo usa a compactação quantificada, que está disponível na placa de vídeo RTX 3060:
- Análise multifatorial de ações individuais em 200ms
- Suporte ao monitoramento simultâneo de 50 ações para alertas dinâmicos
- Base de conhecimento local atualizada trimestralmente com dados de referência, como PEs do setor e fluxos de capital
(Observação: os resultados da análise de IA são apenas para referência, o investimento real deve ser combinado com o apetite de risco pessoal)
Essa resposta foi extraída do artigogo-stock: ferramenta de análise de ações habilitada para IA, monitoramento em tempo real de cotações de ações escolhidas por você mesmo e análise aprofundada com base em IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os cenários de aplicativos específicos incluídos na análise de IA da go-stock?
