Implementação técnica e cenários de aplicação do módulo de análise de IA
O AI Big Model Analysis integrado da go-stock representa uma mudança de paradigma nas ferramentas de pesquisa de ações. Com base na tecnologia de ponta de aprendizagem profunda, essa função é capaz de processar automaticamente dados multidimensionais, como dados de relatórios financeiros, indicadores técnicos e informações de opinião pública para gerar relatórios de análise em nível institucional. Cálculos de ROIC, análises da DuPont e outras tarefas que levam horas para os analistas concluírem a análise tradicional de títulos agora podem ser concluídas em segundos por meio de modelos de IA.
Realização de funções específicas e criação de valor
A ferramenta realiza três aplicações revolucionárias: primeiro, análise inteligente de atribuição, que separa automaticamente os principais motivadores das flutuações do preço das ações; segundo, análise de ligação da cadeia do setor, que identifica o efeito de condução do subjacente associado por meio do mapeamento do conhecimento; e terceiro, reconhecimento de padrões em várias dimensões de tempo, com previsão de tendências desde o minuto até o nível mensal. Esses recursos permitem que investidores individuais obtenham, pela primeira vez, recursos analíticos comparáveis aos de instituições profissionais.
Casos práticos mostram que a taxa de vitória das estratégias de operação dos usuários combinadas com o módulo de análise de IA aumentou em 27%, especialmente ao lidar com cotações complexas orientadas por eventos (por exemplo, fusões e aquisições e ajustes de políticas), o recurso de extrapolação em tempo real da IA mostrou vantagens significativas. Essa função agora se tornou uma ferramenta de configuração padrão para traders de alta frequência e investidores fundamentais.
Essa resposta foi extraída do artigogo-stock: ferramenta de análise de ações habilitada para IA, monitoramento em tempo real de cotações de ações escolhidas por você mesmo e análise aprofundada com base em IAO
