Geo AI Agent: análise de conteúdo da Web e fornecimento de recomendações de otimização de classificação de pesquisa

Geo O AI Agent é uma ferramenta de código aberto com tecnologia de IA projetada para automatizar a revisão e a otimização do conteúdo da Web. Ele combina várias tecnologias avançadas e, em seu núcleo, utiliza CrewAI estrutura para organizar e coordenar um conjunto de inteligências de IA.

O fluxo de trabalho dessa ferramenta é muito claro: o usuário primeiro fornece um endereço da Web, que o sistema recebe e inicia uma série de operações automáticas. Primeiro, ele acessa e lê o conteúdo da página, especialmente extraindo o título principal da página (tag H1). Em seguida, ele usa o modelo Gemini do Google para gerar consultas de pesquisa relacionadas ao tópico da página e resumi-las. Em seguida, ao se integrar à API SERP da Bright Data, a ferramenta pode acessar as visões gerais de IA, que são resumos inteligentes dos resultados de pesquisa fornecidos pelo Google. Por fim, o sistema analisa o conteúdo original da página em relação a esses resumos gerados por IA e, com base nos resultados, gera um relatório em formato Markdown com recomendações específicas de otimização. Esse relatório pode orientar os criadores de conteúdo ou os especialistas em SEO sobre como ajustar o conteúdo da página para torná-lo mais alinhado com as preferências atuais do mecanismo de pesquisa e com a intenção de pesquisa do usuário, melhorando, assim, a classificação de pesquisa e a visibilidade da página.

Lista de funções

• Auditoria de conteúdo automatizadaAutomatize o processo de análise de conteúdo de páginas da Web individuais sem intervenção humana.
• Extração de conteúdo da WebCapacidade de acessar um URL especificado e extrair com precisão informações importantes, como o título (H1) de uma página.
• Geração inteligente de consultasUse o modelo Gemini para gerar automaticamente consultas de pesquisa do Google relevantes e valiosas com base no conteúdo da Web.
• Obter resumos de pesquisa de IARastreamento de visões gerais de IA (visões gerais de IA) dos resultados de pesquisa do Google por meio da API SERP da Bright Data para entender a compreensão do mecanismo de pesquisa e os resumos de tópicos específicos.
• Análise comparativa de conteúdoCompare o conteúdo original da Web com a visão geral da IA do Google para identificar lacunas e possíveis pontos de otimização.
• Gerar recomendações de otimizaçãoRelatório de otimização: emite um relatório acionável, em nível de página, com recomendações de otimização baseadas nos resultados da análise comparativa.
• Saída de relatório markdownO relatório final da análise e todos os dados intermediários são apresentados em Markdown (.md) na forma de um arquivooutput/para facilitar a leitura e o arquivamento.

Usando a Ajuda

Aqui estão as etapas detalhadas para instalar e usar o Geo AI Agent. Siga o processo e você poderá facilmente fazer a ferramenta funcionar para você.

Etapa 1: Preparar o ambiente de tempo de execução

Antes de iniciar a instalação, é necessário certificar-se de que o Python esteja instalado em seu computador, pois esse projeto tem requisitos específicos para a versão do Python.

• Versão PythonVocê precisa instalar3.10ou superior, mas inferior a3.14Versão. Você pode saber mais sobre a versão digitando no terminal ou na ferramenta de linha de comandopython --versionpara verificar sua versão atual do Python.

Etapa 2: Instalaçãouvgerenciador de pacotes

Este projeto usa ouvpara gerenciar e instalar todas as bibliotecas Python necessárias, é uma ferramenta de gerenciamento de pacotes muito rápida.

1. Abra o terminal (no macOS ou Linux) ou o prompt de comando (no Windows).
2. Digite o seguinte comando para instalaruv::

   pip install uv
   

   Esse comando usará opippara instalaruv.

Etapa 3: Faça o download do projeto e instale as dependências

Agora, você precisa obter os arquivos de projeto do GitHub e usar o comandouvpara instalar as várias bibliotecas de dependência necessárias para executar o projeto.

1. Primeiro, clone (faça download) do código do projeto em seu computador local. Você pode fazer isso usando o comandogitComando:

   git clone https://github.com/brightdata/geo-ai-agent.git
   

2. Quando o download estiver concluído, use o comandocdno diretório do projeto:

   cd geo-ai-agent
   

3. Uma vez no diretório, execute o seguinte comando para instalar todas as dependências:

   uv sync
   

   uvlerá automaticamente os arquivos de configuração no projeto e criará um ambiente virtual separado (localizado no diretório.venv) e instale todas as bibliotecas necessárias nela. Esse processo garante que o ambiente de seu projeto esteja limpo e isolado.

Etapa 4: Configurar a chave da API

Essa ferramenta requer chamadas para dois serviços de terceiros: Google Gemini e Bright Data. Portanto, você deve obter e configurar suas chaves de API.

O projeto requer quatro variáveis de ambiente:

• GEMINI_API_KEYSua chave de API Gemini para impulsionar as inteligências de IA para análise e geração de conteúdo.
• MODEL: o nome do modelo Gemini que você deseja usar, por exemplogemini/gemini-1.5-flash.
• BRIGHT_DATA_API_KEYSua chave da API da Bright Data para rastrear os resultados de pesquisa do Google.
• BRIGHT_DATA_ZONEO nome da zona do Web Unlocker que você configurou no painel do Bright Data.

O método de configuração é o seguinte:

1. No diretório raiz do projeto (ou seja, o diretóriogeo-ai-agent), crie um arquivo chamado.envdo documento.
2. Abra isso em um editor de texto.enve, em seguida, preencha suas principais informações no formato abaixo:

   GEMINI_API_KEY="<这里替换成你的GEMINI_API_KEY>"
   MODEL="gemini/gemini-1.5-flash"
   BRIGHT_DATA_API_KEY="<这里替换成你的BRIGHT_DATA_API_KEY>"
   BRIGHT_DATA_ZONE="<这里替换成你的BRIGHT_DATA_ZONE>"
   

   Certifique-se de substituir os colchetes pontiagudos e o texto do prompt dentro deles por sua própria chave e mensagem na íntegra.

Etapa 5: Executar o projeto

Depois de concluir todas as configurações acima, você pode começar a executar essa ferramenta de otimização de conteúdo de IA.

1. Antes de tudo, é necessário ativar o arquivo criado anteriormente pelouvO ambiente virtual criado.
   • Nos sistemas macOS ou Linux, execute:

     source .venv/bin/activate
     

   • Em sistemas Windows, execute:

     .venv/Scripts/activate
     

   Após a ativação bem-sucedida, você verá no início do prompt da linha de comando(.venv)Palavras.

2. Certifique-se de que ainda esteja no diretório raiz do seu projeto e execute o seguinte comando para iniciar a equipe AI Intelligentsia:

   crewai run
   

   Esse comando iniciará todo o processo. O programa solicitará um URL e, depois que você digitar o URL que deseja analisar e inserir, as inteligências de IA começarão a trabalhar juntas.

3. Quando o programa terminar de ser executado, você poderá encontrá-lo na pasta do projeto no diretóriooutput/O relatório de análise gerado é encontrado no diretório. O nome do arquivo do relatório final éreport.md.

cenário do aplicativo

1. Especialistas e consultores de SEO
   Os profissionais de SEO podem usar essa ferramenta para realizar auditorias automatizadas rápidas e detalhadas dos sites de seus clientes ou de páginas de destino específicas. Eles não precisam mais pesquisar manualmente por palavras-chave e analisar o conteúdo dos concorrentes mais bem classificados. Basta inserir um URL e a ferramenta gera automaticamente um relatório detalhado de otimização de conteúdo, apontando as lacunas entre o conteúdo atual e o que a IA do Google entende como ideal e fornecendo recomendações específicas de alterações que podem ajudar os clientes a melhorar efetivamente suas classificações nos mecanismos de pesquisa.
2. Equipe de marketing de conteúdo
   Os criadores de conteúdo e as equipes de marketing podem usar essa ferramenta para analisar as páginas de melhor desempenho sobre tópicos relevantes antes de escrever postagens de blog, apresentações de produtos ou white papers. Ao compreender o conteúdo das visões gerais da IA do Google, eles podem entender melhor a intenção de pesquisa dos usuários e as necessidades de informações para criar conteúdo mais relevante e confiável desde o início, reduzir o número de revisões posteriores e melhorar o ROI do marketing de conteúdo.
3. Agência de marketing digital
   Para as agências de marketing digital que precisam gerenciar um grande número de sites de clientes, essa ferramenta pode representar um enorme aumento de produtividade. As agências podem usá-la para automatizar o processo inicial de análise de conteúdo, identificar rapidamente problemas de conteúdo em diferentes sites e usar os relatórios gerados como base para a comunicação com os clientes. Isso não apenas economiza muitos custos de mão de obra, mas também fornece estratégias de otimização orientadas por IA e por dados que aumentam o profissionalismo da agência e o valor de seus serviços.

QA

1. Essa ferramenta é gratuita?
   A ferramenta em si, chamada Geo AI Agent, é de código aberto, e você pode baixar e usar seu código gratuitamente no GitHub. No entanto, ela depende de dois serviços externos pagos para ser executada: o Google Gêmeos Você precisa ter chaves de API para ambos os serviços e pagar de acordo com seu uso.
2. O que é o CrewAI e por que essa ferramenta deve ser usada?
   O CrewAI é uma estrutura para criar e coordenar várias inteligências de IA trabalhando juntas. Nessa ferramenta, o CrewAI é usado para definir as funções de diferentes inteligências de IA (por exemplo, algumas são responsáveis por rastrear o conteúdo, outras por analisá-lo e outras por redigir relatórios) e fazer com que elas trabalhem juntas como uma equipe para dividir o trabalho e automatizar todo o processo de auditoria de conteúdo, levando a tarefas mais complexas e confiáveis.
3. O que é a API SERP da Bright Data e qual é sua função aqui?
   A API SERP da Bright Data é um serviço profissional de rastreamento de dados que permite acessar mecanismos de pesquisa como o Google e obter dados de páginas de resultados de pesquisa (SERPs) como se você fosse um usuário real, contornando efetivamente o bloqueio de sites e o CAPTCHA. Nessa ferramenta, ela é usada para obter as "visões gerais de IA" na página de resultados de pesquisa do Google, que é uma importante fonte de dados para analisar a intenção de pesquisa do usuário e as preferências de conteúdo do mecanismo de pesquisa.
4. É necessário saber programação para usar essa ferramenta?
   Você precisará de algum conhecimento básico de operações de linha de comando para concluir o processo de instalação e configuração, por exemplo, como usar o terminal, executar comandos e criar e editar arquivos. Mas não é necessário escrever nenhum código. Basta seguir as instruções passo a passo na seção Ajuda e você poderá executar a ferramenta com êxito, mesmo que não seja um programador.